Всего через восемь месяцев после запуска коммерческого сервиса поставщик рейтингов ИИ-моделей Arena, который зародился как исследовательский проект в Калифорнийском университете в Беркли в 2023 году, достиг годовой выручки в размере 100 миллионов долларов (около 8 миллиардов рублей).

Arena наиболее известна своим популярным краудсорсинговым рейтингом производительности ИИ-моделей, составленным на основе более 10 миллионов пользовательских оценок. На её потребительском сайте пользователь может ввести запрос, который отправляется двум моделям; после этого пользователь выбирает, какая модель справилась лучше.

Хотя популярный рейтинг ИИ-моделей Arena доступен для публичного использования бесплатно, компания начала получать доход от своей платформы в сентябре, когда представила AI Evaluations — сервис, предоставляющий лабораториям и предприятиям углублённый анализ производительности, собранный от сообщества.

Быстрый рост доходов Arena показывает, что её коммерческие предложения так же популярны среди клиентов, как и среди сообщества оценщиков, которых часто привлекает на платформу ранний доступ к новейшим, часто ещё не выпущенным, ИИ-моделям.

«Многие даже не понимают, что наш бизнес вообще приносит деньги; люди всё ещё видят в нас проект с открытым исходным кодом», — рассказал TechCrunch Анастасиос Ангелопулос, сооснователь и генеральный директор Arena.

Хотя Arena называет свой рубеж выручки ARR (годовая повторяющаяся выручка), Ангелопулос уточнил, что компания взимает с клиентов плату за «потребление», что означает, что её доход не является повторяющимся.

Хотя у Arena нет прямых конкурентов — стартап Yupp, занимающийся краудсорсинговым выбором ИИ-моделей, закрылся в марте, — Ангелопулос сказал, что компания конкурирует «за те же деньги» со стартапами по маркировке данных, такими как Mercor, Surge и Scale AI, которые помогают разработчикам моделей дорабатывать свой ИИ на этапе пост-тренировки.

Поскольку поставщики ИИ стремятся максимизировать производительность моделей, их аппетит к услугам по доработке после обучения продолжает расти. Когда Arena объявила в январе, что привлекла 150 миллионов долларов (около 12 миллиардов рублей) в рамках раунда Series A при оценке в 1,7 миллиарда долларов (около 136 миллиардов рублей), её годовая выручка составляла 30 миллионов долларов (около 2,4 миллиарда рублей).

В другом месте, валовая годовая выручка Handshake от обучения ИИ почти удвоилась с января, поднявшись с 550 миллионов долларов (около 44 миллиардов рублей) до почти 1 миллиарда долларов (около 80 миллиардов рублей), как сообщало The Information в апреле. Годовая выручка Mercor также превысила 1 миллиард долларов (около 80 миллиардов рублей) в начале этого года, по сравнению с 500 миллионами долларов (около 40 миллиардов рублей) в прошлом сентябре, согласно The Information.

Arena ранжирует модели по различным задачам, таким как текст, программирование, зрение и генерация изображений, а также по сложным, долгосрочным рабочим процессам через недавно представленный Agent Mode.

Наряду с Ангелопулосом (на фото слева), сооснователями Arena стали аспирант Калифорнийского университета в Беркли Вэй-Линь Чианг (на фото в центре), который занимает пост технического директора стартапа. Стартап также был основан Ионом Стойкой (на фото справа), известным профессором Калифорнийского университета в Беркли и сооснователем Databricks, который консультировал проект до его регистрации в качестве компании в апреле 2025 года.

Arena привлекла в общей сложности 250 миллионов долларов (около 20 миллиардов рублей) от инвесторов, включая Felicis, Andreessen Horowitz, The House Fund, LDVP, Kleiner Perkins, Lightspeed Venture Partners, Laude Ventures и UC Investments.