OpenAI рассчитывает завершить разработку своего первого индивидуального проекта процессора ИИ в ближайшие месяцы и отправить его в TSMC для производства, стремясь к крупномасштабному производству к 2026 году, сообщает Reuters. OpenAI следует за своими конкурентами из Google, Meta и Microsoft, поэтому, чтобы оставаться конкурентоспособной с точки зрения затрат, ей нужны собственные индивидуальные процессоры как можно раньше.

Ожидается, что кастомный кремний, который OpenAI создаст для процессоров ИИ, получит так называемую конструкцию систолического массива, сетку идентичных элементов обработки (PE, которые выполняют матричные или векторные вычисления), которые расположены в строках и столбцах и соединены таким образом, что данные «пульсируют» через массив конвейерным образом. Говорят, что процессор будет использовать память HBM, хотя неясно, планирует ли OpenAI использовать HBM3E или HBM4. Что касается технологического процесса, OpenAI, как сообщается, нацелена на проверенный производственный процесс серии N3 (класс 3 нм) TSMC.

OpenAI, как сообщается, работает с Broadcom над своим проектом по созданию процессора для рабочих нагрузок ИИ. Обычно компании, которые работают с Broadcom над созданием процессоров на заказ, разрабатывают ключевую дифференцирующую интеллектуальную собственность (ИС) внутри компании (или, по крайней мере, определяют ее с Broadcom), а затем Broadcom добавляет оставшиеся части, такие как ядра ЦП общего назначения, память, контроллеры ввода-вывода и физические интерфейсы, а также собирает окончательный дизайн.

Со стороны OpenAI усилиями руководит Ричард Хо, который ранее работал над TPU Google. Сообщается, что команда Хо недавно удвоилась до 40 инженеров, но она все еще значительно меньше, чем в Amazon Web Services или Google. Расширение инициативы до масштабов Google или Amazon потребует найма сотен инженеров. Тем не менее, разумно ожидать, что внутренний вклад OpenAI в проект будет относительно небольшим.

Внутри компании OpenAI рассматривает свой собственный процессор как способ улучшить свои переговорные позиции с существующими поставщиками, в основном Nvidia. Однако в случае успеха компания намерена со временем усовершенствовать и модернизировать свой собственный кристалл, расширяя функциональность с каждой итерацией. Ожидается, что первая версия будет произведена в небольших количествах, в первую очередь для выполнения рабочих нагрузок вывода на моделях ИИ, а не для их обучения.

Разработка высокопроизводительного процессора ИИ — дорогостоящее мероприятие. По оценкам отрасли, одна модель может стоить сотни миллионов долларов, а поддерживающая инфраструктура, включая необходимое оборудование и программное обеспечение, может удвоить эту сумму. Однако, когда на платформу разрабатывается более одного процессора, эти затраты на процессор обычно снижаются.

Исторически даже такие компании, как AWS, Google, Meta и Microsoft, с трудом создавали конкурентоспособные внутренние процессоры, которые могли бы превзойти графические процессоры Nvidia по производительности. Однако им удалось создать гораздо более дешевые процессоры с более высокой энергоэффективностью, адаптированные под их рабочие нагрузки, что позволяет им более чем компенсировать затраты на разработку. Кроме того, эти пользовательские процессоры делают запуск моделей ИИ более дешевым для их облачных клиентов, что хорошо для рынка.

Спрос на чипы ИИ продолжает расти, поскольку крупным технологическим компаниям требуется огромное количество процессоров для обучения и последующего запуска их все более сложных моделей. Meta выделила 60 миллиардов долларов на инфраструктуру ИИ в этом году, в то время как Microsoft планирует инвестировать 80 миллиардов долларов в 2025 году. OpenAI официально не объявила о своем плане расходов на 2025 год — что неудивительно, поскольку это не публичная компания — но, вероятно, она также потратит десятки миллиардов долларов на оборудование, программное обеспечение и инфраструктуру в этом году.

Если OpenAI удастся выпустить свой первый специализированный процессор в ближайшие месяцы, то он сможет производить его массово где-то через год, в середине 2026 года. Если повезет, то он начнет развертывание во второй половине 2026 года.

Источник: Tomshardware.com