Химики из США представили новое семейство кристаллов на основе бария, в котором структурные изменения напрямую контролируются соотношением серы и теллура. Исследование, опубликованное в журнале Science, может помочь в создании более совершенных ИИ-систем для предсказания и синтеза новых материалов.
Читать дальше →
Исследователи из Чикагского университета разработали новый вычислительный подход, который объединяет два традиционно разделённых научных взгляда — физический и химический. Это позволит глубже изучить сложные материалы, от высокотемпературных сверхпроводников до полупроводников для солнечных батарей
Читать дальше →
Исследователь из Национальной лаборатории Брукхейвен (США) с помощью искусственного интеллекта решил давнюю фундаментальную задачу в физике конденсированного состояния — так называемую модель разочарованного Поттса в одном измерении. Работа стала первым результатом экспериментального мероприятия «AI
Читать дальше →
Представьте носимые медицинские датчики, умную упаковку, гибкие дисплеи или одноразовые контроллеры для интернета вещей, которые производятся так же, как печатаются газеты. Именно это будущее обещают технологии на основе двумерных материалов, обрабатываемых в виде чернил. Однако до сих пор поиск
Читать дальше →
Исследователи из Токийского научного института (Science Tokyo) и компании Sumitomo Chemical разработали новый метод управления свойствами перспективного мультиферроика — феррита висмута (BiFeO₃). Используя двойное замещение ионов, они добились в этом материале ферромагнетизма при комнатной
Читать дальше →
Исследователи из Лаборатории вычислительной науки и моделирования (COSMO) под руководством Микеле Черотти в EPFL представили новую модель и набор данных PET-MAD, которые значительно повышают эффективность машинного обучения для расчёта межатомных потенциалов (MLIP). Это ключевой инструмент для
Читать дальше →
Исследователи из Университета Йювяскюля разработали простой метод программирования синтетических молекул, позволяющий им формировать и переключаться между спиралевидными структурами. Это открытие может привести к созданию новых умных материалов и молекулярных устройств, адаптирующихся к окружающей
Читать дальше →
Учёные из Университета Васэда в Японии обнаружили новое явление, при котором магнитное упорядочение в кристалле вызывает структурный фазовый переход, известный как эффект Яна-Теллера. Это открытие, в котором ключевую роль играет спин-орбитальное взаимодействие, может найти применение в квантовых
Читать дальше →
Международная группа исследователей разработала новый метод производства высокоэффективных магнитных наноматериалов, который отличается простотой и использует недорогое сырье.Ученые из Центра имени Гельмгольца Дрезден-Россендорф (HZDR) совместно с коллегами из Норвежского университета
Читать дальше →
Международное исследование под руководством Университета Байройта выявило серьёзные ошибки в предсказании свойств новых материалов с помощью искусственного интеллекта и компьютерного моделирования. Проблема заключается в игнорировании «кристаллографического беспорядка» — распространённого в реальных
Читать дальше →
Исследователь из Университета Тохоку в Японии обнаружил удивительный квантовый феномен, скрытый в обычных кристаллах: сила взаимодействия между электронами и колебаниями кристаллической решётки, известными как фононы, не является непрерывной, а квантуется. Более того, эта сила оказалась универсально
Читать дальше →
Исследователи из Университета Тиба (Япония) раскрыли механизм кооперативной самоорганизации синтетических супрамолекулярных полимеров, имитирующий процессы в живых системах, таких как микротрубочки. Это открывает путь к созданию новых материалов для нанотехнологий и мягкой робототехники.Доц.
Читать дальше →
Исследователи из Университета Ноттингема и Университета Ульма (Германия) обнаружили, что не все атомы в жидкости находятся в движении. Некоторые остаются неподвижными даже при высоких температурах, что привело к открытию нового гибридного состояния материи — «ограждённой» переохлаждённой жидкости.
Читать дальше →
Учёные из Института физической химии Фрица Габера разработали метод, позволяющий визуализировать одноатомные слои нитрида бора — материала, который обычно невидим для обычных оптических микроскопов. Решение заключается в использовании нелинейной микроскопии с инфракрасным излучением, заставляющей
Читать дальше →
Исследователи из Корнеллского университета с помощью нового вычислительного метода выяснили, как ведут себя электроны в особом классе слоистых материалов, известных как «несоразмерные» или «неподходящие» (misfits). Эти материалы похожи на квантовые лего, где один слой имеет квадратную
Читать дальше →
Исследователи из Венского университета впервые напрямую наблюдали экзотическое промежуточное состояние вещества, известное как гексатическая фаза, в атомарно тонком кристалле. Это состояние возникает между твёрдым и жидким состоянием в двумерных материалах и было предсказано ещё в 1970-х годах.
Читать дальше →
Совместная исследовательская группа из Института физики твердого тела Хэфэйского института физических наук Китайской академии наук обнаружила высокоэнергетический барохолодильный эффект в пластичном суперионном проводнике Ag₂Te₁₋ₓSₓ.Профессор Тун Пэн, руководивший командой, заявил: «Этот материал
Читать дальше →
Исследователи из Университета штата Пенсильвания разработали семь ранее неизвестных высокоэнтропийных оксидных керамических материалов (HEO), используя простой метод контроля уровня кислорода во время синтеза. Эти материалы, содержащие пять и более металлов, перспективны для применения в устройствах
Читать дальше →
Исследователи разработали одностадийный метод получения графена с контролируемыми структурными дефектами, которые значительно улучшают его свойства для применения в сенсорах, катализаторах и электронике.Международная команда учёных из Университета Ноттингема, Университета Уорика и
Читать дальше →
Исследователи из Национального института материаловедения (NIMS) разработали новый экспериментальный метод, позволяющий быстро оценивать множество материальных композиций, измеряя аномальное холловское сопротивление в 30 раз быстрее обычных методов. Проанализировав огромный массив данных с
Читать дальше →