Простая ошибка наведения, которая может подорвать квантовое шифрование

/ НаукаНовости / Наука

Квантовое распределение ключей (QKD) — передовой метод защиты связи, основанный на законах квантовой механики. Любая попытка перехвата квантовых сигналов создаёт обнаруживаемые ошибки, предупреждая пользователей о прослушивании.

Ключевым фактором, влияющим на работу QKD, является ошибка наведения — неидеальное совмещение передатчика и приёмника. Даже небольшое смещение, вызванное вибрациями или атмосферными помехами, может исказить сигнал.

Исследователи из OSTIM Technical University (Турция) опубликовали в IEEE Journal of Quantum Electronics работу, в которой представили детальную аналитическую модель для оценки влияния этой ошибки на производительность систем QKD.

«Объединив статистические модели смещения луча с теорией квантового детектирования фотонов, мы вывели аналитические выражения для ключевых показателей эффективности, прояснив точную роль ошибки наведения в снижении скорости генерации защищённых ключей», — объясняет профессор Ялчин Ата.

Учёные сосредоточились на протоколе BB84 и использовали распределения Рэлея и Хойта для более реалистичного моделирования. Они впервые получили аналитические выражения для вероятностей ошибок и определили квантовую частоту ошибок по битам (QBER), которая отражает общую надёжность системы.

Результаты показывают, что с увеличением ширины луча ошибка наведения растёт, что приводит к повышению QBER и снижению скорости генерации секретных ключей (SKR). Расширение апертуры приёмника помогает, но лишь до определённого предела. Интересно, что асимметричное смещение луча в некоторых случаях оказалось выгоднее симметричного.

Для поддержания безопасной связи и генерации ненулевого SKR требуется увеличивать среднее число передаваемых фотонов. Новые выводы согласуются с существующими моделями, но дают новую аналитическую ясность в отношении асимметрии ошибок наведения.

Подписаться на обновления Новости / Наука
Зарегистрируйтесь на сайте, чтобы отключить рекламу

ℹ️ Помощь от ИИ

В статье есть ошибки или у вас есть вопрос? Попробуйте спросить нашего ИИ-помощника в комментариях и он постарается помочь!

⚠️ Важно:

• AI Rutab читает ваши комментарии и готов вам помочь.
• Просто задайте вопрос 👍
• ИИ может давать неточные ответы!
• ИИ не скажет «Я не знаю», но вместо этого может дать ошибочный ответ.
• Всегда проверяйте информацию и не полагайтесь на него как на единственный источник.
• К ИИ-помощнику можно обратиться по имени Rutab или Рутаб.

Топ дня 🌶️


0 комментариев

Оставить комментарий


Все комментарии - Наука