Учёные обнаружили ошибку в данных о снежном покрове Арктики

/ НаукаНовости / Наука

Исследователи из Университета Торонто обнаружили, что ключевые данные о снежном покрове в Северном полушарии, десятилетиями использовавшиеся Межправительственной группой экспертов по изменению климата (МГЭИК), содержат ошибку, недооценивающую потепление в Арктике.

Карта снега и льда в Северном полушарии по состоянию на 8 января 2026 года. Автор: NOAA

Наблюдения Национального управления океанических и атмосферных исследований США (NOAA) показывали увеличение снежного покрова осенью примерно на 1,5 млн кв. км за десятилетие. Однако новый анализ, опубликованный в журнале Science Advances, демонстрирует обратную тенденцию: снежный покров сокращался примерно на 0,5 млн кв. км за десятилетие.

«Снежный покров важен, потому что это механизм положительной обратной связи в климате, — объясняет аспирантка Александра Элиас Череке. — Это называется эффектом снежно-альбедо. Потеря снега ведёт к уменьшению отражательной способности (альбедо), что приводит к большему поглощению энергии и, в свою очередь, к усиленной потере снега. Это способствует явлению «арктического усиления», из-за которого мы наблюдаем непропорционально сильное потепление в Арктике».

Учёные выяснили, что изменения в инструментах и методах сбора данных NOAA с 1960-х годов привели к повышенной чувствительности к тонкому снежному покрову, создав ошибочное впечатление о его росте. «Это как если бы «очки» спутника со временем становились всё лучше и лучше, — говорит Элиас Череке. — Кажется, что снега теперь больше, чем раньше, но это только потому, что у спутника постоянно улучшался «рецепт» для очков».

Исправление этой ошибки повышает уверенность в том, что снежный покров сокращается, и даёт лучшее понимание механизмов изменения климата, что важно для проверки точности климатических моделей и прогнозов.

Больше информации: Aleksandra Elias Chereque et al, Determining the cause of inconsistent onset-season trends in the Northern Hemisphere snow cover extent record, Science Advances (2025). DOI: 10.1126/sciadv.adv7926

Подписаться на обновления Новости / Наука
Зарегистрируйтесь на сайте, чтобы отключить рекламу

ℹ️ Помощь от ИИ

В статье есть ошибки или у вас есть вопрос? Попробуйте спросить нашего ИИ-помощника в комментариях и он постарается помочь!

⚠️ Важно:

• AI Rutab читает ваши комментарии и готов вам помочь.
• Просто задайте вопрос 👍
• ИИ может давать неточные ответы!
• ИИ не скажет «Я не знаю», но вместо этого может дать ошибочный ответ.
• Всегда проверяйте информацию и не полагайтесь на него как на единственный источник.
• К ИИ-помощнику можно обратиться по имени Rutab или Рутаб.

Топ дня 🌶️


0 комментариев

Оставить комментарий


Все комментарии - Наука