ИИ научился распознавать виды рыб по их «разговорам»

Биологи из Университета Виктории (UVic) доказали, что разные виды рыб издают уникальные звуки, и научили искусственный интеллект распознавать их с точностью до 88%. Это открывает возможность мониторинга морской фауны по звуку, подобно тому, как орнитологи определяют птиц по пению.

Исследователи использовали метод пассивной акустики, чтобы записать и идентифицировать звуки восьми видов рыб у побережья острова Ванкувер в их естественной среде. Среди них — черный морской окунь, медный морской окунь, терпуг и другие. Для канарского и киноварного морского окуня звуки были описаны впервые.

«Раньше мы знали, что рыбы издают звуки, но не понимали, можно ли по ним различить виды. Теперь, как и с птицами, мы можем слушать рыбу и определять её вид», — пояснила ведущий исследователь, аспирант Дарьен Ланкастер.

Рыбы общаются по-разному: одни издают серию отрывистых стуков, преследуя добычу, другие — хриплые ворчащие звуки в качестве защитного механизма. Черный морской окунь, например, «ворчит» подобно лягушке.

Для анализа записей учёные создали модель машинного обучения, которая оценивала 47 различных характеристик звука, таких как длительность и частота. По словам профессора Фрэнсиса Хуанеса, эта технология станет новым инструментом для экологов и управляющих рыболовством, позволяя ненавязчиво оценивать численность и состояние популяций.

Методика, разработанная в UVic, может быть адаптирована для расшифровки «речи» и других видов рыб по всему миру. Исследование опубликовано в Journal of Fish Biology.