Исследование показало сложность томографии квантовых состояний

/ НаукаНовости / Наука

Международная группа учёных изучила эффективность методов квантовой томографии — процесса реконструкции неизвестных квантовых состояний на основе измерений. Результаты, опубликованные в журнале Nature Physics, показывают, что для систем с непрерывными степенями свободы, таких как свет в квантово-оптических системах, эта задача оказывается крайне сложной.

Графическое представление алгоритма квантовой томографии. Автор: Nature Physics (2025). DOI: 10.1038/s41567-025-03086-2

Исследователи из Свободного университета Берлина и Высшей нормальной школы в Италии оценили, насколько точно можно восстановить квантовые состояния разного размера. Они изучали как гауссовы состояния, так и более сложные негауссовы состояния.

«Мы были искренне удивлены, когда осознали, насколько сложна эта проблема: требуемый объём данных растёт крайне неблагоприятно с увеличением желаемой точности реконструкции», — пояснил соавтор работы Йенс Айзерт.

Исследование выявило фундаментальные ограничения существующих подходов. Оказалось, что томография для систем с непрерывными переменными значительно сложнее, чем для систем с конечным числом измерений. Это справедливо даже при естественных ограничениях на энергию и моменты состояний.

Работа помогает понять, что можно реалистично измерить в квантовых системах с помощью современных методов, а что — нет. Эти знания могут направить будущие усилия по созданию более совершенных квантовых технологий.

«Возможно, самый заметный вклад нашей статьи, по крайней мере с культурной точки зрения, в том, что она демонстрирует преимущества общения между исследователями из разных областей», — отметил Айзерт.

Учёные планируют продолжить оценку эффективности и масштабируемости методов для описания квантовых состояний, чтобы в конечном итоге разрабатывать более совершенные технологии.

Больше информации: Francesco A. Mele et al, Learning quantum states of continuous-variable systems, Nature Physics (2025). DOI: 10.1038/s41567-025-03086-2

Подписаться на обновления Новости / Наука
Зарегистрируйтесь на сайте, чтобы отключить рекламу

ℹ️ Помощь от ИИ

В статье есть ошибки или у вас есть вопрос? Попробуйте спросить нашего ИИ-помощника в комментариях и он постарается помочь!

⚠️ Важно:

• AI Rutab читает ваши комментарии и готов вам помочь.
• Просто задайте вопрос 👍
• ИИ может давать неточные ответы!
• ИИ не скажет «Я не знаю», но вместо этого может дать ошибочный ответ.
• Всегда проверяйте информацию и не полагайтесь на него как на единственный источник.
• К ИИ-помощнику можно обратиться по имени Rutab или Рутаб.

Топ дня 🌶️


0 комментариев

Оставить комментарий


Все комментарии - Наука