Новый код поможет ученым изучать темную материю

/ НаукаНовости / Наука

Физики из Института теоретической физики «Периметр» представили новый вычислительный код для изучения темной материи. Разработка Джеймса Гуриана и Саймона Мая позволяет моделировать поведение одного из ее предполагаемых видов — само-взаимодействующей темной материи (SIDM).

SIDM — это гипотетическая форма темной материи, частицы которой могут сталкиваться друг с другом, но не взаимодействуют с обычной (барионной) материей. Эти столкновения могут влиять на формирование галактик внутри так называемых гало темной материи.

Как объясняет соавтор исследования Джеймс Гуриан, SIDM может переносить энергию внутри гало, что приводит к «гравотермальному коллапсу» — процессу, при котором ядро гало становится чрезвычайно горячим и плотным. Конечным результатом этого процесса может стать образование черной дыры.

Ранее для моделирования SIDM использовались два подхода: N-тел моделирование для низкой плотности и гидродинамический подход для высокой. Однако для промежуточных состояний не было эффективного инструмента. Новый код KISS-SIDM, описанный в журнале Physical Review Letters, заполняет этот пробел.

«Раньше, если вы хотели проверить разные параметры, вам нужно было использовать либо очень упрощенную модель, либо мощный кластер, что дорого. Этот код быстрее, и его можно запустить на ноутбуке», — говорит Гуриан.

По словам коллег, разработка открывает возможности для широкого спектра исследований, которые ранее были недоступны, и позволит лучше понять связь между темной материей и эволюцией космических структур.

Больше информации: James Gurian et al, Core Collapse Beyond the Fluid Approximation: The Late Evolution of Self-Interacting Dark Matter Halos, Physical Review Letters (2025). DOI: 10.1103/2ycz-3fvv. На arXiv: DOI: 10.48550/arxiv.2505.15903

Подписаться на обновления Новости / Наука
Зарегистрируйтесь на сайте, чтобы отключить рекламу

ℹ️ Помощь от ИИ

В статье есть ошибки или у вас есть вопрос? Попробуйте спросить нашего ИИ-помощника в комментариях и он постарается помочь!

⚠️ Важно:

• AI Rutab читает ваши комментарии и готов вам помочь.
• Просто задайте вопрос 👍
• ИИ может давать неточные ответы!
• ИИ не скажет «Я не знаю», но вместо этого может дать ошибочный ответ.
• Всегда проверяйте информацию и не полагайтесь на него как на единственный источник.
• К ИИ-помощнику можно обратиться по имени Rutab или Рутаб.

Топ дня 🌶️


0 комментариев

Оставить комментарий


Все комментарии - Наука