IDEA: ИИ-ассистент для геонаучных исследований от учёных Гавайев

Художественная концепция пылевой бури на Марсе, которая также может сопровождаться электрическими разрядами. Автор: NASA

Исследователи из Гавайского университета в Маноа разработали новый инструмент на основе искусственного интеллекта, который упрощает работу учёных с комплексными геонаучными данными — от мониторинга уровня моря на Земле до анализа атмосферных условий на Марсе.

Программный фреймворк под названием Intelligent Data Exploring Assistant (IDEA) сочетает возможности больших языковых моделей (аналогичных тем, что используются в ChatGPT) с научными данными, специализированными инструкциями и вычислительными ресурсами.

Просто задавая вопросы на естественном языке, исследователи могут поручить IDEA извлекать данные, проводить анализы, создавать графики и даже проверять собственные результаты, открывая новые возможности для исследований, образования и научных открытий.

Их работа опубликована в Journal of Geophysical Research: Machine Learning and Computation.

«Мы создали прототип ассистента, который позволяет учёным задавать вопросы на простом языке и получать рабочий код, понятные объяснения и даже графики, готовые к публикации — всего за несколько минут», — пояснил Мэтью Уидлански, ведущий автор исследования.

Первым практическим применением IDEA стал Station Explorer Assistant (SEA), разработанный для анализа данных о уровне моря. Как отмечают создатели, с его помощью пользователи могут изучать изменения береговой линии без написания кода.

Один из 94 датчиков уровня моря, обслуживаемых Гавайским центром мониторинга уровня моря, расположен в Чууке (Микронезия). Автор: UH Sea Level Center

Гибкость и перспективы

Фреймворк IDEA демонстрирует удивительную адаптивность — исследователи успешно применили его для анализа данных о пылевых бурях на Марсе, просто изменив набор инструкций и источник данных.

Хотя система ещё находится на стадии прототипа, SEA уже доступен онлайн для тестирования. Разработчики приглашают коллег экспериментировать с открытым кодом IDEA на GitHub.

В будущем команда планирует расширить функционал системы, добавив автоматическую проверку ошибок, поддержку новых источников данных и инструменты для создания специализированных ассистентов под конкретные научные задачи.