Искусственный интеллект BATMAN поможет в лечении рака с помощью Т-клеточной терапии

/ НаукаНовости / Наука

Автор: Pixabay/CC0 Public Domain

Представьте, что ваши иммунные клетки можно модифицировать для атаки на любой вид рака. Т-клеточная рецепторная (TCR) терапия имеет потенциал стать универсальным методом лечения онкологических заболеваний. Однако у этого подхода есть риски: сходство раковых и здоровых клеток может привести к тому, что Т-клетки начнут атаковать не те цели.

Для предотвращения «дружественного огня» TCR-терапии требуется высокая точность. Решение этой проблемы предложили исследователи из Лаборатории Колд-Спринг-Харбор (CSHL), разработавшие ИИ с необычным названием — BATMAN.

Как это работает? Клетки организма демонстрируют своё состояние через пептиды на поверхности. Т-клетки используют эти пептиды для распознавания раковых клеток. Однако количество возможных комбинаций пептидов и TCR настолько велико, что вручную определить их взаимодействие практически невозможно.

Для решения этой проблемы профессор Ханна Мейер и её коллеги создали базу данных BATCAVE, содержащую более 22 000 взаимодействий TCR-пептидов. Анализ такого объёма информации вручную занял бы годы, поэтому команда разработала ИИ-модель BATMAN.

«Мы обучили BATMAN на множестве TCR и их мишеней. Но если мне дадут новый TCR, которого нет в базе, модель сможет предсказать, с какими пептидами он свяжется», — объясняет профессор Сакет Навлакха.

В ходе тестов BATMAN показал лучшие результаты по сравнению с другими моделями в точности предсказания связей TCR-пептидов. Кроме того, ИИ помог понять, почему некоторые пептиды становятся случайными мишенями.

«Важно не только количество различий между потенциальными мишенями, но и их тип. Наша модель уже сейчас может определить, какие пептиды могут вызывать опасения при целевой терапии рака», — отмечает Ханна Мейер.

Несмотря на успехи, до клинического применения BATMAN ещё далеко. Существующая база данных охватывает лишь малую часть возможных TCR-пептидных пар. Дополнительные исследования помогут улучшить модель и ответить на фундаментальные вопросы об иммунной системе.

«Если мы сможем точно предсказывать взаимодействие Т-клеток и пептидов, это откроет новые возможности для терапии не только рака, но и других заболеваний», — говорит исследователь Амитава Банерджи.

Дополнительная информация: T cell receptor cross-reactivity prediction improved by a comprehensive epitope mutation effect database, Cell Systems (2025). DOI: 10.1016/j.cels.2025.101345

Источник: Cold Spring Harbor Laboratory

Подписаться на обновления Новости / Наука
Зарегистрируйтесь на сайте, чтобы отключить рекламу

ℹ️ Помощь от ИИ

В статье есть ошибки или у вас есть вопрос? Попробуйте спросить нашего ИИ-помощника в комментариях и он постарается помочь!

⚠️ Важно:

• AI Rutab читает ваши комментарии и готов вам помочь.
• Просто задайте вопрос 👍
• ИИ может давать неточные ответы!
• ИИ не скажет «Я не знаю», но вместо этого может дать ошибочный ответ.
• Всегда проверяйте информацию и не полагайтесь на него как на единственный источник.
• К ИИ-помощнику можно обратиться по имени Rutab или Рутаб.

Топ дня 🌶️


0 комментариев

Оставить комментарий


Все комментарии - Наука