Расходы бизнеса на ИИ замедлились в августе: летний застой или тревожный сигнал?

Согласно данным платежной компании Ramp, основанным на анализе расходов 70 000 компаний, внедрение инструментов искусственного интеллекта в бизнесе замедлилось в августе. Последний отчет показывает, что 56% клиентов Ramp оплатили продукты с ИИ в августе, что лишь на 0,4% больше, чем в предыдущем месяце.

Это не первый случай, когда показатели Ramp демонстрируют замедление внедрения. В прошлом году индекс ИИ компании показывал незначительный рост или его отсутствие в период с августа по октябрь, после чего рост возобновился к концу года.

Тем не менее, стремительные темпы развития ИИ означают, что даже небольшие замедления могут вызывать беспокойство. Огромные инвестиции в ИИ-инфраструктуру со стороны ведущих лабораторий и гиперскейлеров основаны на надежде, что доходы будут достаточными для их окупаемости. До сих пор использование ИИ росло высокими темпами, особенно благодаря внедрению агентных инструментов программирования инженерами-программистами, но если этот рост замедлится, выручка, вероятно, также замедлится.

Показатели Ramp могут завышать общий уровень внедрения из-за технически подкованной клиентуры компании. Текущий опрос Бюро переписи населения США, обновленный 23 августа, показывает, что лишь 22% предприятий сообщают об использовании ИИ. Опрос Ramp не обязательно репрезентативен для рынка, но он является одним из немногих доступных наборов данных о прямых расходах и потенциально опережающим индикатором.

Следует отметить, что эти данные относятся к августу, когда значительная часть отрасли находится в отпуске. Это может объяснять застой. Однако, по словам экономиста Ramp Ары Харазиана, существуют и другие предупреждающие знаки для компаний, зависящих от расходов на токены.

Во-первых, значительное снижение расходов на ИИ в расчете на одного сотрудника в топ-1% компаний в его выборке — падение почти на 10%, до $7 205 (~577 000 рублей). Это может быть связано с фактором отпусков, но также говорит о снижении стоимости токенов. Поскольку OpenAI и Anthropic снизили цены, средняя стоимость токенов упала до $0,68 за миллион токенов, по сравнению с пиком 2026 года в $1,15 за миллион токенов в марте.

Источник изображения:Ramp / Ramp

Данные свидетельствуют о том, что лаборатории пока не компенсировали снижение цен растущими объемами. Те же стимулы побуждают многих клиентов выбирать более старые и дешевые модели, такие как ChatGPT 5.6-Terra от OpenAI и Sonnet от Anthropic, вместо более мощных флагманских релизов. Сотрудники ведущих лабораторий отмечают, что значительная часть затрат на обучение окупается в первые недели после выпуска новой модели, и замедление внедрения может поставить под угрозу эту динамику.

Тем не менее, несмотря на разговоры об угрозе open-weight моделей для ведущих лабораторий, лишь 6,4% компаний, расходующих средства на ИИ, использовали платформы для обслуживания моделей или инференса в августе. Эта доля неуклонно растет, но недостаточно быстро, чтобы определять динамику более широкого внедрения в бизнесе.

«Мы показываем, что конкуренция между OpenAI и Anthropic делает ИИ более доступным, а также снижает цены для компаний — и не только снижает цены, но и сокращает расходы в топ-1% компаний, от которых рынок ожидал значительного роста в будущем», — сказал Харазиан.

Это также помогает объяснить внимание лабораторий ИИ к привлечению нетехнических пользователей для инструментов совместной работы с ИИ.

Этот показатель — можно ли назвать его временным сбоем? — может быть плохим знаком, если вы разработчик моделей или гиперскейлер с заказанными чипами на сотни миллиардов долларов. Но, как отмечает Харазиан, «все зависит от того, кто вы на рынке. Если ваша компания использует ИИ, это отлично».

Примечание: цены в долларах США сконвертированы в рубли по курсу 80 рублей за доллар и округлены. Реальные цены могут отличаться.