Caterpillar переносит опыт автоматизации горнодобычи на внедрение ИИ

Почти каждая компания, пытающаяся внедрить искусственный интеллект, сталкивается с одной и той же проблемой: сложно интегрировать технологию в повседневные операции. Промышленный гигант Caterpillar десятилетиями решал подобную задачу в физическом мире, и теперь использует свой опыт для внедрения ИИ.

Путь Caterpillar в сферу автономных технологий начался с горнодобывающей отрасли, где нехватка рабочей силы и опасные условия делают автоматизацию особенно полезной. Сегодня компания продает автономные карьерные самосвалы, буровые установки, подземные погрузчики, бульдозеры, дистанционно управляемую строительную технику и многое другое. Также она предлагает программный командный центр, управление автопарком и даже удаленную геолокационную разведку в рамках своего автономного комплекса.

«Сейчас мы находимся в захватывающее время, когда можем перенести весь этот опыт из горнодобывающей отрасли в гораздо более динамичные среды: строительные площадки, карьеры и объекты строительства», — рассказал TechCrunch технический директор компании Джейми Майнерт на конференции Ai4 в Лас-Вегасе в начале этого месяца.

Промышленный гигант сейчас применяет ИИ более широко, в том числе в инструментах, используемых техниками и собственными сотрудниками. Один из примеров — Cat AI Assistant, который позволяет полевым техникам, стоящим рядом с машиной, с помощью голосовых команд получать процедуры ремонта, устранять неполадки и определять детали, которые могут понадобиться до начала ремонта. Майнерт сообщил, что инструментом уже пользуются клиенты, операторы и техники.

Помощник использует собственные данные Caterpillar, включая информацию, генерируемую подключенными машинами. Майнерт отметил, что у Caterpillar около 1,6 миллиона подключенных активов по всему миру и более 16 петабайт структурированных данных.

Компания также использует ИИ для программного обеспечения, сканирующего объекты и создающего цифровые двойники в производстве для анализа операций, добавила она. Как и почти любая другая компания, Caterpillar применяет ИИ в корпоративных операциях и разработке ПО. «Мы используем ИИ-агентов для модернизации устаревшего кода, генерации и тестирования нового программного обеспечения и выявления дефектов на ранних стадиях», — сказала Майнерт.

Но Майнерт быстро отмечает, что создание технологии — лишь часть задачи, поскольку внедрение автономной машины не то же самое, что трансформация объекта с использованием ИИ. Компаниям также приходится пересматривать, как люди работают с технологией и как должны измениться существующие процессы.

«Самая сложная часть автономии и физического ИИ — интеграция технологии в рабочие процессы заказчика», — сказала она.

Майнерт сообщила, что компания полагается на опытных операторов, чтобы помочь обучить системы ИИ, используя институциональные знания, накопленные за десятилетия. И по мере того как машины становятся более автономными, некоторые операторы могут перейти от управления одной машиной к надзору за несколькими машинами из удаленного командного центра.

Однако этот переход создает новую проблему для Caterpillar: обучение 118 000 сотрудников. Майнерт заявила, что компания планирует потратить 100 миллионов долларов (~8 млрд рублей) в течение следующих пяти лет на обучение персонала в области ИИ, автономии и робототехники.

Эти инвестиции, вероятно, направлены на то, чтобы компания могла максимально использовать бум ИИ-инфраструктуры, который уже положительно сказывается на ее выручке. Квартальная выручка Caterpillar достигла рекордных 20,5 миллиарда долларов (~1,64 трлн рублей) во втором квартале благодаря высокому спросу на энергогенерирующее оборудование для центров обработки данных. Продажи подразделения энергогенерации выросли на 72% до 3,10 миллиарда долларов (~248 млрд рублей), а генеральный директор Джо Крид заявил, что «никто не сбавляет темпы» в отношении спроса на облачные вычисления и инфраструктуру генеративного ИИ.