Fish Audio привлек $52 млн на создание выразительных ИИ-голосов для создателей и бизнеса

Стартап Fish Audio, базирующийся в Пало-Альто, привлёк $52 млн (около 4,16 млрд рублей) на начальном этапе финансирования для разработки ИИ-моделей генерации голоса, ориентированных на создателей контента и корпоративных клиентов. Компания, основанная бывшим исследователем Nvidia Шицзя Ляо, уже имеет библиотеку из более чем 15 000 голосовых команд и обслуживает свыше 8 миллионов пользователей, а её годовой регулярный доход (ARR) достиг $21 млн (около 1,68 млрд рублей).

Раунд возглавили Coreline Ventures и Capital Today, при участии 359 Capital, Parable, Play Time и других инвесторов. Fish Audio предлагает как открытые, так и платные версии своих моделей, включая последнюю S2.1 Pro, доступную только через API. Компания предоставляет ежемесячные тарифы для создателей и корпоративные решения, которыми уже пользуются HeyGen и Sanas.

Генеральный директор и сооснователь Рисса Цао отметила, что Fish Audio автоматизировала процесс удаления голосов по запросу (DMCA), сократив его до трех минут, после того как ранее возникли жалобы на использование голосов без согласия. В планах стартапа — выпуск модели для понимания аудио и модели преобразования речи в речь.

«Каждое предприятие имеет разные варианты использования и предпочтения. Например, таким компаниям, как HeyGen, которые используют наши голоса для ИИ-аватаров, нужна реалистичность; игровые студии хотят выразительные голоса для персонажей, а компании голосовых агентов, такие как LiveKit, — более естественные голоса с низкой задержкой», — рассказала Рисса Цао.

Осуке Хонда, партнер Coreline Ventures, подчеркнул важность доверия создателей к платформе: «Подход, ориентированный на сообщество, может стать устойчивым преимуществом только в том случае, если создатели доверяют платформе. Это означает, что согласие, прозрачность и атрибуция должны быть встроены в продукт, а не рассматриваться как запоздалая мысль».

Рынок генерации речи насыщен конкурентами, включая ElevenLabs, WellSaid и Speechify. По мнению инвесторов, тонкий контроль для разработчиков и экономичное обучение моделей помогут Fish Audio конкурировать с крупными ИИ-лабораториями.