NVIDIA раскрыла секрет DLSS 5 на SIGGRAPH: фотореализм в 4K на одной видеокарте становится реальностью

Компания NVIDIA наконец-то нарушила молчание после волны критики и вернулась с мощным заявлением на выставке SIGGRAPH 2026. Ранее анонсированная технология DLSS 5, вызвавшая огромные споры из-за предполагаемого «разрушения художественного замысла создателей игр» с помощью искусственного интеллекта, наконец получила полное техническое объяснение.

Американский гигант показывает, что новая система не только уважает оригинальные задумки разработчиков, но и делает кое-что гораздо более мощное: она расширяет графику, а не полностью заменяет ее. Оказывается, революционная концепция вызревала в лабораториях компании еще с 2018 года, то есть со времен дебюта чипов на архитектуре Turing. Директор по исследованиям в области глубокого обучения Эдвард Лю дал четко понять, что с самого начала целью было объединение классического рендеринга и мощи нейросетей на пути к идеальному фотореализму, которого традиционные движки никогда не смогли бы достичь самостоятельно.

Чтобы DLSS 5 стала рыночным стандартом, мощная команда инженеров NVIDIA должна была справиться с тремя колоссальными технологическими вызовами. Первой и наиболее широко обсуждаемой геймерами проблемой было сохранение вышеупомянутой художественной целостности. Стандартные, полностью генеративные алгоритмы ИИ чрезвычайно хаотичны: они выдают отличные, фотореалистичные изображения, но при каждой следующей попытке меняют внешность персонажей или окружение, абсолютно разрушая погружение.

Чтобы предотвратить это, технология «зеленых» не придумывает ничего нового, а использует непосредственно отрендеренный движком кадр в качестве своей неприкосновенной базы. Используя внутренние буферы, карты нормалей и исходные данные об освещении самой игры, ИИ улучшает лишь такие явления, как пропускание света сквозь кожу, четкость текстур волос или качество глубоких теней. Двумя другими огромными препятствиями в творческом процессе стали, конечно, проблемы с плавностью кадров в движении (темпоральным стримингом) и гигантские требования алгоритмов к вычислительной мощности.

Как создателям современных видеокарт удалось преодолеть эти аппаратные и программные барьеры? Ключом к обеспечению идеальной плавности и мгновенному устранению мерцания краев (так называемого шиммеринга) оказалась глубокая, почти интимная связь самой системы ИИ с внутренними векторами движения игрового движка. Благодаря использованию motion vectors современный алгоритм отлично знает, как конкретные объекты и персонажи перемещаются между отдельными кадрами в реальном времени. Однако настоящей сенсацией стал ответ компании на вопрос об оборудовании, способном «вытянуть» это визуальное зрелище в разрешении 4K и 60 кадрах в секунду.

Хотя ранние прототипы требовали космической, двойной конфигурации с чудовищно дорогими и недоступными на рынке картами RTX 5090, на SIGGRAPH была продемонстрирована сжатая модель. Инженеры сообщили, что DLSS 5 обеспечит «фотореализм» с низкой задержкой на одном графическом чипе, используя при этом весьма разумные объемы видеопамяти.

Однако самое большое впечатление произвела презентация инструментов, предоставленных разработчикам, из рук Гава — специалиста по проектированию цифровых сред. Он окончательно развеял опасения, что разработчики потеряют контроль над своими творениями. Система предоставит в их распоряжение ползунки под названием «Structure intensity» и «Tone intensity». Первый определяет, насколько плотно и сильно ИИ влияет на детали высоких частот, включая реалистичную окклюзию окружения, микро-отражения на отдельных зернах текстур или явление проникновения света. Второй управляет общими, низкочастотными значениями, такими как цвет глобального освещения и интенсивность светотени.

Что самое интересное, чтобы идеально попасть в желаемую атмосферу, художники получат три отдельных обученных модуля ИИ (Model A, B и C). Создатели конкретного тайтла смогут тестировать их, плавно переключать и изменять интенсивность их влияния в реальном времени, мгновенно проверяя, какая модель нейросети лучше всего работает в темных подземельях, а какая — на солнечной лужайке.

Интригует реализация режима автоматического маскирования, основанного непосредственно на продвинутом анализе видео. Это означает, что движок DLSS 5 сам распознает семантику сцены и по запросу разработчика сфокусирует свои «улучшающие» алгоритмы, например, исключительно на стоящем на столе кувшине с виноградом, усиливая отражение окружения на фруктах и поверхности металла, абсолютно ничего не трогая на заднем плане. В качестве главного аргумента, доказывающего превосходство нейросетевого рендеринга над классическими системами, была продемонстрирована ликвидация феномена повсеместной в видеоиграх «пластиковой» растительности. Ранее даже применение продвинутой трассировки лучей в джунглях приводило к тому, что листья выглядели неестественно. Маскирование в DLSS 5 мгновенно устранило этот искусственный характер флоры, улучшив фотореалистичное рассеивание фотонов солнца, что традиционными методами потребовало бы от оборудования огромных вычислительных мощностей.

Все это на бумаге звучит гораздо лучше, чем предыдущие показы и презентации компании. Хотя технологический гигант с большим смирением признает, что до идеала, подобного окружающей нас реальности, еще далеко (особенно в плане ультра-реалистичной анимации персонажей), показ однозначно развеял мифы, возникшие вокруг революционного «скачка разрешения». Последняя итерация продвинет наши цифровые развлечения и погружение вперед сильнее, чем это сделали культовые шейдеры, революционная тесселяция или трассировка лучей в реальном времени много лет назад. Теперь NVIDIA намерена тесно сотрудничать с самыми громкими студиями разработчиков для еще более глубокой и лучшей интеграции этой графической технологии в популярные движки. Долго ли нам ждать? Ничего подобного, рыночный дебют улучшенных инструментов DLSS 5 запланирован уже на осень этого года.

Подписаться на обновления Новости / Технологии
Зарегистрируйтесь на сайте, чтобы отключить рекламу

ℹ️ Помощь от ИИ в комментариях

Вы можете задать вопрос нашему ИИ-помощнику прямо в комментариях к этой статье. Он постарается быстро ответить или уточнить информацию.

⚠️ ИИ может ошибаться — проверяйте важную информацию.


0 комментариев

Оставить комментарий


Все комментарии - Технологии