Adobe добавила ИИ-критика фотографий в экспериментальное приложение Project Indigo

Adobe добавляет новые функции на базе ИИ в свое экспериментальное iOS-приложение для камеры под названием Project Indigo, запущенное в прошлом году. Ранее приложение предлагало профессиональные настройки, многокадровое суперразрешение и различные режимы съемки, а теперь в него добавляются функции, использующие большие языковые модели (LLM) для критики фотографий и предоставления рекомендаций по редактированию.

Также добавляются другие ИИ-функции, такие как расширенное удаление объектов, создание глубины резкости и возможность применять различные стили к фотографиям.

Марк ЛеВой, руководитель проекта Adobe, ранее занимавшийся разработкой камер для Pixel, отметил, что большинство генеративных ИИ-инструментов предлагают редактирование на основе текстовых запросов, и зачастую поиск идеального запроса для настройки фото или получения нужного результата может быть непростой задачей. Именно поэтому большинство новых экспериментальных ИИ-функций реализованы в виде кнопок, которые генерируют более детерминированные результаты.

Например, функция «камера-коуч» от Google для телефонов Pixel, запущенная в прошлом году, предлагала более общие рекомендации по композиции. Функции Project Indigo, напротив, довольно подробны и могут помочь освоить некоторые фотографические приемы, даже если вы не согласны с оценкой ИИ.

В этой категории есть две функции. Первая — это критика фото, которая включает «профессиональное» мнение о композиции, освещении, цветах и эмоциональном воздействии.

Image Credits:Screenshot by TechCrunch

Вторая — это советы по съемке и редактированию, которые дают подсказки о том, как переснять фотографию, изменив композицию, экспозицию и объекты в видоискателе. Например, приложение посоветовало удалить шестиугольный белый объект из кадра на одной из сделанных фотографий.

Второй раздел рассказывает, как можно улучшить существующее фото с помощью элементов управления Adobe Lightroom.

Image Credits:Screenshot by TechCrunch

Приложения для фотографий, включая Apple Photos, Google Photos и Adobe Photoshop, уже много лет предлагают функцию удаления объектов. Но она часто зависит от того, обведет ли пользователь объект или выделит его, рисуя на экране, что не всегда получается идеально.

Новая функция Project Indigo предоставляет переключатели для удаления различных элементов с изображения, таких как люди на заднем плане, мусор и мусорные баки, провода и столбы, заборы, транспортные средства и другие помехи. Также можно описать пользовательский объект для удаления. Результаты работы этой функции впечатляют.

Приложение удалило друга и предмет, который он держал, с заднего плана, не создав странных артефактов.

Image Credits: Ivan Mehta
Image Credits:Ivan Mehta

Image Credits: ivan Mehta (edited with Project Indigo)
Image Credits:Ivan Mehta

Приложение также позволяет использовать ИИ для создания глубины резкости на фото, имитируя размытый фон.

С этим обновлением Adobe также экспериментирует с функцией переноса стиля, которая позволяет преобразовать снимок в такие тона, как акварель, перо и тушь, тушь с цветной заливкой, монохромный и контровое освещение объекта. Некоторые стили напоминают ранние дни приложения Prisma. Благодаря продвинутым моделям результаты выглядят более проработанными, но перенос стиля — это не новая и не самая полезная функция.

Несмотря на критику ЛеВоя реализации на основе текстовых запросов, у Project Indigo есть собственная функция, позволяющая описать желаемое редактирование. Пользователи могут использовать ее для выполнения операций редактирования, недоступных в предустановленных инструментах. Однако это также потенциальный путь к созданию «мусорного» контента.

Компания использует модель Gemini Nano от Google на базе Banana для этих функций, но готова заменять ее на другие модели, включая собственную модель Adobe Firefly. Эти функции, объединенные во вкладке «ИИ-площадка», все еще находятся на стадии тестирования, и доступ к ним получат только избранные пользователи. Возможно, эти функции никогда не появятся у широкой аудитории, но приятно видеть некоторые возможности, которые могут помочь людям осознать нюансы фотографии, а не просто создавать больше «мусора».