Первый кредит под залог чипов для AI-инференса: стартап General Compute привлек $400 млн

Стартап General Compute, занимающийся облачными вычислениями для AI-инференса, получил кредит в размере $400 млн (около 32 млрд рублей) от инвестиционной фирмы Upper90. Это может стать первой сделкой, в которой в качестве залога используются чипы, специально предназначенные для инференса — то есть для быстрого и эффективного запуска уже обученных моделей ИИ, в отличие от более дорогих чипов, используемых для их создания.

Это финансирование — очередной сигнал того, что рынок реагирует на опасения по поводу стоимости AI-инструментов и токенов, переходя на инфраструктуру, которая позволяет запускать модели с открытым исходным кодом дешевле, чем новейшие LLM от ведущих лабораторий.

Основанный генеральным директором Финном Пукловски и техническим директором Джейсоном Гудисоном, General Compute привлек $15 млн (около 1,2 млрд рублей) на начальном раунде в мае для создания «неооблака» для инференса на базе чипов SambaNova, производителя микросхем, поддерживаемого Intel. (Неооблака — это инфраструктура, специально созданная для AI-нагрузок, в отличие от универсальной инфраструктуры, предлагаемой традиционными гиперскейлерами, такими как AWS или Azure.)

Чипы SN50, используемые компанией, разработаны специально для инференса. Они энергоэффективны и не требуют дорогих систем водяного охлаждения, что позволяет развертывать их быстрее, чем GPU, в более широком спектре центров обработки данных. General Compute утверждает, что новые чипы обеспечат в 16 раз более быстрый инференс по сравнению с облаками на базе GPU.

Проблема заключается в получении большого количества таких чипов, особенно для совершенно новой компании.

Сооснователь и генеральный директор Upper90 Билли Либби, бывший количественный трейдер Goldman Sachs, имел готовый сценарий для этого: в 2021 году его фирма профинансировала закупку GPU компанией Crusoe, стартапом, специализирующимся на энергоэффективных дата-центрах. Либби считает, что это был первый кредит под залог стоимости передовых чипов.

Традиционные кредиторы в то время избегали подобных сделок из-за рисков и неопределенности, связанных с амортизацией GPU. Но после того, как CoreWeave превратила кредитование под залог чипов в бизнес-модель, а затем и в основу громкого IPO, такой вид финансирования стал обычным делом.

«Когда мы профинансировали GPU Nvidia, будучи первой группой, сделавшей это, рынок был неэффективен, — рассказал Либби TechCrunch. — Мы, как ранние участники, могли действительно собрать нечто и получить компенсацию за риск».

Теперь, когда GPU стали относительно хорошо изучены и, возможно, даже перекуплены, Upper90 обращается к таким компаниям, как General Compute, чтобы оседлать следующую волну AI-бума. «Мы считаем, что модели с открытым исходным кодом станут важны, и в прошлом году мы отправились на поиски игрока в сфере инференса, — сказал Либби. — Не всем нужен суперкомпьютер, но всем нужны инференс и ИИ».

Эта гипотеза становится все более весомой: компании, предоставляющие доступ к открытым моделям, такие как OpenRouter и Fireworks, привлекают новые раунды финансирования при огромных оценках. Новые модели, например K3 от Kimi, доказали свою конкурентоспособность с последними релизами Anthropic и OpenAI в тестах на написание кода. А новые производители чипов, такие как Groq и Cerebras, привлекли интерес как со стороны потенциальных покупателей, так и со стороны публичных рынков.

Способность General Compute получать чипы за пределами экосистемы Nvidia важна по той же причине. TensorWave, еще одна компания в сфере AI-инфраструктуры, делает аналогичную ставку на партнерство с AMD. По мере появления все большего количества альтернатив Nvidia, поставщики вычислительных мощностей, не привязанные к сделкам с Nvidia, могут получить преимущество в предоставлении экономически эффективного инференса.

«Появляется множество чипов, которые начинают масштабироваться и имеют потрясающую совокупную стоимость владения или могут работать намного быстрее, чем Nvidia, но покупателей на них не так много, — сказал Пукловски. — Объединившись с Upper90, мы показываем, что это не просто „крутой стартап получил деньги на покупку вычислительных мощностей". Это первый сигнал того, что капитал начинает организовываться, и монопольное доминирование Nvidia начинает фрагментироваться».