Anthropic представила Claude Science — ИИ-платформу для научных исследований

Компания Anthropic представила Claude Science — рабочее пространство на базе ИИ, предназначенное для проведения вычислительных научных исследований. Платформа объединяет в единой среде доступ к базам данных, инструментам анализа и пайплайнам, избавляя ученых от необходимости переключаться между разрозненными сервисами.

В Anthropic подчеркивают, что Claude Science — это «не новая ИИ-модель и не более мощная модель для биологии. Она использует те же модели Claude, которые уже доступны всем сегодня (включая Claude Opus 4.8), без специального доступа и ограничений».

Платформа развивает запущенный в октябре 2025 года сервис Claude for Life Sciences, который расширял возможности чат-бота для задач в области наук о жизни. Claude Science становится выделенным пространством для такой работы.

Анонс, сделанный во вторник на брифинге, посвященном ИИ для науки, вписывается в стратегию Anthropic по выходу за рамки простого поставщика моделей. Компания стремится занять позицию операционного слоя для конкретных отраслей, подобно тому, как Claude Code стал операционным слоем для разработки программного обеспечения. Anthropic все больше делает ставку на вертикальные, ориентированные на рабочие процессы продукты, а не только на сырую мощность моделей, что может повлиять на конкуренцию и ценообразование с соперниками.

Как это работает: главный ИИ-ассистент выступает в роли своего рода менеджера проектов для ученых. Он подключается к более чем 60 научным базам данных и имеет предустановленные наборы инструментов для конкретных областей, таких как геномика, структура белков и химия. Этот ассистент может создавать подчиненных ассистентов для разделения работы, подобно тому, как руководитель проекта делегирует задачи специалистам, или передавать задачи пользовательскому «экспертному» ассистенту, созданному для собственных исследований. Отдельный ИИ-фактчекер затем перепроверяет цитаты и расчеты перед публикацией.

Эта проверка важна, поскольку все больше текстов, написанных с помощью ИИ, содержат вымышленные цитаты и непроверяемые статистические данные. Однако стоит отметить, что это та же базовая модель проверяет саму себя, а не независимый источник истины.

По словам Anthropic, Claude Science также обеспечивает воспроизводимость результатов. Например, платформа может генерировать изображения, такие как 3D-структуры белков и химические формулы, вместе с кодом, который их создал. Каждое изображение включает «точный код и среду, в которой оно было создано, описание процесса создания на простом языке и полную историю сообщений». Процесс также экономит время ученых, позволяя редактировать изображения на естественном языке, побуждая агента редактировать свой собственный код.

Еще один способ экономии времени — возможность запуска на собственной инфраструктуре лаборатории, а не отправка данных на серверы Anthropic.

Ранние пользователи уже применяют инструмент на практике. Нейробиолог из Института Аллена Жером Лекок использовал его для создания многопроцессорного вычислительного конвейера рецензирования. Группа Стивена Фрэнсиса из Центра опухолей мозга UCSF с помощью Claude Science сократила время комплексного герминального анализа глиомы до малой доли от прежнего, при этом результаты были независимо подтверждены.

Запуск Claude Science произошел через пару месяцев после того, как OpenAI подошла к той же задаче с другой стороны. В апреле OpenAI выпустила GPT-Rosalind — специализированную модель, доработанную для биологических рассуждений.

Разница между двумя подходами не только в необходимости специализированной модели, но и в доступе и скорости. Rosalind была запущена как исследовательская предварительная версия, ограниченная квалифицированными корпоративными клиентами в США, с проверкой квалификации и безопасности. Ранний доступ получили такие партнеры, как Amgen, Allen Institute, Moderna, Thermo Fisher и Novo Nordisk.

Тем временем Google DeepMind играет в совершенно другую игру. DeepMind владеет фундаментальными научными моделями, такими как AlphaFold и AlphaGenome, которые другие могут использовать только как инструменты. Платформа Gemini for Science объединяет их с более чем 30 базами данных в области наук о жизни.

В итоге три совершенно разные стратегии распространения конкурируют за один и тот же рынок научных исследований: Anthropic делает ставку на широкий подписной доступ, OpenAI — на узкий корпоративный доступ с ограничениями, а Google полагается на собственные проприетарные модели, которых нет ни у кого другого. То, как это будет развиваться, может стать ранним сигналом того, как поставщики ИИ будут конкурировать в других специализированных вертикалях, таких как юриспруденция, финансы и инженерия.

Claude Science доступна в бета-версии всем подписчикам Pro, Max, Team и Enterprise. Anthropic также назвала Novo Nordisk и Allen Institute в качестве примеров использования, что указывает на то, что фармацевтические организации уже работают с несколькими поставщиками ИИ.

Anthropic также поддержит до 50 проектов Claude Science, предоставив гранты на сумму до 30 000 долларов США (~2 400 000 руб.): «Мы ищем постдокторские и аспирантские проекты, охватывающие разные области и исследующие границы науки, с особым вниманием к биомедицинским исследованиям. Заявки принимаются до 15 июля 2026 года, уведомления о награждении будут отправлены до 31 июля. Проекты будут выполняться с 1 сентября по 1 декабря 2026 года».