Arm запустила программу AppReady for Windows для ускорения перехода x86-приложений на Arm

Компания Arm запустила программу AppReady for Windows, направленную на помощь разработчикам в переносе x86-приложений в нативные версии для архитектуры Arm.

По данным Microsoft, нативные Arm-приложения уже занимают 90% всего времени использования Windows on Arm. Однако оставшиеся 10% продолжают влиять на работу некоторых пользователей и корпоративное внедрение, поэтому продвижение нативной адаптации необходимо для избавления от потерь производительности при эмуляции.

Эмуляционный слой Prism от Microsoft позволяет напрямую запускать традиционные x86-приложения, но по сути это трансляция. Тесты показали, что для AAA-игр, зависящих от GPU и инструкций AVX, эмуляция приводит к падению частоты кадров и увеличению шума вентиляторов. Производительность эмулированных версий игр на 40-60% ниже по сравнению с нативными.

Программа AppReady for Windows разрабатывалась Arm при участии Microsoft, которая предоставила свои отзывы. Проект объединяет AI-инструменты, руководства по разработке и экспертную поддержку в единую платформу, снижая сложность переноса приложений на Arm.

Программа предоставляет разработчикам поддержку в нескольких направлениях: проверка наличия нативных версий ключевых зависимостей для Windows on Arm; анализ системы сборки, настроек компилятора и установщиков; выявление архитектурно-зависимого кода и критических по производительности участков; доступ к руководствам по нативной разработке от Arm и Microsoft; использование AI-инструментов для сканирования кода и ускорения портирования.

На конференции Build 2026 Microsoft продемонстрировала, как AI-агенты помогают разработчикам преобразовывать x86-приложения в нативные для Windows on Arm. Искусственный интеллект может выполнять рутинную обработку кода, проверку совместимости и валидацию, значительно сокращая цикл миграции. GitHub Copilot также интегрирован в процесс переноса, предоставляя разработчикам рекомендации по коду для Windows on Arm на этапах преобразования и оптимизации.