Глава OpenAI признал, что затраты на токены ИИ стали «огромной проблемой»

Генеральный директор OpenAI Сэм Альтман признал, что затраты на токены ИИ становятся «огромной проблемой». В интервью в рамках мероприятия Intelligence at Work он заявил, что компании все чаще жалуются на растущие расходы, связанные с использованием искусственного интеллекта. По его словам, это первый случай, когда клиенты OpenAI подняли данный вопрос, и стартап теперь ищет способы сделать свои модели более эффективными.

«Люди действительно говорят — это уже стало мемом, — "Моя компания потратила весь бюджет на 2026 год в первом квартале. Можете сделать это более эффективным?" — сказал Альтман со сцены. — Мы продолжаем работать над этим с моделями. Думаю, у нас будет много способов помочь людям получать больше ценности за меньшие затраты. Но эта проблема перешла от того, что в начале года вообще не поднималась (люди были полностью довольны своими расходами), до внезапно ставшей огромной».

В последнее время появляется много историй о компаниях, получающих огромные счета за ИИ в ходе экспериментов с «токенмаксингом». Некоторые руководители считали, что использование ИИ повысит производительность сотрудников, увеличив доход. Глава Nvidia Дженсен Хуанг знаменит тем, что заявил: его инженеры должны использовать токены ИИ на сумму не менее половины своей годовой зарплаты, иначе он был бы «глубоко встревожен». Другой пример — создатель OpenClaw Питер Штайнбергер, чья команда потратила $1,3 млн (~104 млн рублей) на токены OpenAI API за месяц, что составило 603 миллиарда токенов.

Однако эта тенденция начинает давать обратный эффект. Сотрудники Amazon признались, что использовали ИИ-агентов для ненужных задач, просто чтобы оставаться во внутреннем рейтинге ИИ, а Microsoft, как сообщается, сократила количество лицензий Claude Code из-за роста затрат. Даже гендиректор Uber признал, что пока нет прямой связи между тотальным внедрением ИИ и успешными продуктами.

Несмотря на это, Альтман прогнозирует, что использование токенов ИИ будет только расти. Он рассказал, что шесть с половиной лет назад топ-потребитель токенов в стартапе использовал 100 000 токенов в месяц — сегодня это среднемировой показатель на душу населения, а лидер по потреблению токенов в OpenAI использует около 100 миллиардов в месяц. Глава OpenAI также с некоторым смущением признал, что кто-то другой использует еще больше. Если потребление токенов будет расти линейно, то он ожидает, что глобальное среднее потребление на душу населения достигнет 100 миллиардов токенов в месяц.

Однако это, вероятно, справедливо при условии, что цены на токены будут снижаться быстрее, чем будет расти их потребление. Потому что сейчас некоторые обнаруживают, что запуск моделей ИИ обходится дороже, чем найм людей. Парадокс Джевонса гласит: чем дешевле становится ресурс, тем больше его используют, и мы наблюдаем это с ИИ. Но по мере того, как агентный ИИ становится популярнее и сложнее, количество токенов, используемых этими системами, растет экспоненциально, опережая повышение эффективности, которого добиваются лаборатории ИИ в обучении и инференсе.

Источник: Tomshardware.com