Аналитик: стратегия DeepSeek может создать в Китае индустрию ИИ стоимостью 10 триллионов долларов

Согласно сообщениям от 24 мая, хотя выпущенная в конце апреля модель DeepSeek V4 не превзошла по производительности две ведущие системы искусственного интеллекта в США, компания DeepSeek по-прежнему привлекает большое внимание. За рубежом аналитики активно изучают стратегию DeepSeek, отмечая, что компания играет в долгую игру.

Недавно исследователь в области искусственного интеллекта под псевдонимом GDP опубликовал статью под названием «Гранд-стратегия DeepSeek на 10 триллионов долларов США», в которой представлен подробный анализ стратегии компании. Содержание статьи вызвало широкий резонанс.

Проще говоря, автор считает, что у DeepSeek есть долгосрочное видение, и сейчас компания реализует грандиозную стратегию. Если эта стратегия окажется успешной, это позволит ей не только достичь рыночной капитализации в 1 триллион долларов, но и создать в Китае производственную цепочку стоимостью 10 триллионов долларов.

Подробности довольно объёмные, но если говорить кратко, то текущий технический подход DeepSeek отличается от подхода крупных американских компаний, занимающихся моделированием ИИ. Они уделяют большое внимание кэшированию и сжатию данных по принципу «ключ-значение» (KV). DeepSeek V4 требует всего 5,48 ГБ памяти HBM для обработки 1 миллиона контекстов, в то время как GLM5 требует 60 ГБ, а Qwen3-235B-A22B — 89 ГБ.

Следует помнить, что V4 — это большая модель с 1,6 триллиона параметров, GLM5 содержит всего 700 миллиардов параметров, а модель Qwen (Цяньвэнь) — только 235 миллиардов.

Таким образом, технологическая стратегия DeepSeek получила значительное преимущество, поскольку не требует большого объема памяти или флэш-памяти. В Китае также есть две компании, Changxin и Yangtze, которые разрабатывают собственные микросхемы памяти и флэш-памяти. В настоящее время их технологии несколько уступают технологиям американских, японских и корейских компаний. Однако с сотрудничеством с DeepSeek ситуация может измениться.

Основная идея этого зарубежного анализа заключается в том, что DeepSeek не нацелен на несколько сотен миллионов долларов прибыли, а терпеливо реализует масштабную стратегию, оцениваемую в 10 триллионов долларов. Цель состоит в поддержке альтернативной аппаратной экосистемы, независимой от западных технологических компаний, что не только сделает китайских производителей микросхем памяти ведущей силой на мировой арене ИИ, но и коренным образом снизит порог обучения и вывода больших моделей.

Как только стоимость моделей ИИ снизится, отечественные графические процессоры, специализированные интегральные схемы и сетевые чипы, которые могут иметь несколько меньшую производительность, станут достаточными и пригодными для использования вариантами. Приверженность DeepSeek открытому исходному коду также принесет пользу западному сообществу разработчиков открытого программного обеспечения.

Что касается происхождения этой суммы в 10 триллионов долларов, то тут все довольно просто. Это примерно сумма рыночной капитализации нынешних гигантов в сфере искусственного интеллекта в Соединенных Штатах. В конце концов, одна только NVIDIA оценивается в 5 триллионов долларов, и другим гигантам в этой области несложно в сумме составить 10 триллионов долларов.

Хотя в статье этого зарубежного аналитика могут встречаться громкие заголовки, его анализ и логика обоснованы. Он явно глубоко разбирается в крупномасштабных моделях искусственного интеллекта в Китае и цепочке создания стоимости в индустрии микросхем, а его знания о DeepSeek превосходят знания большинства американских технологических гигантов.