Google ужесточила требования: ИИ-функции Gemini Intelligence не будут работать на устройствах с менее чем 12 ГБ ОЗУ

Компания Google представила для Android-устройств новый набор продвинутых AI-функций под названием «Gemini Intelligence». Это не просто обновление, а комплексная система, объединяющая несколько инновационных возможностей искусственного интеллекта.

Gemini Intelligence ориентирована на автоматизацию многошаговых задач, выполняемых в различных приложениях. Система способна самостоятельно выполнять такие действия, как вызов такси, совершение покупок или бронирование. Пользователь может активировать функцию длительным нажатием кнопки питания или с помощью камеры. Задачи выполняются в фоновом режиме с отправкой push-уведомлений, при этом каждое действие требует финального подтверждения пользователем.

Как сообщает Digital, главным препятствием для широкого внедрения технологии стали требования к аппаратному обеспечению. Согласно спецификациям Google, устройство должно быть оснащено не менее чем 12 ГБ оперативной памяти, флагманским процессором, соответствующим стандартам производительности, и поддерживать системную сервисную платформу AICore. Эти критерии автоматически исключают большинство бюджетных и среднебюджетных Android-смартфонов, оставляя доступ к функциям лишь ограниченному числу высокопроизводительных моделей.

На данный момент определен список первых устройств, которые получат поддержку Gemini Intelligence. В него вошли будущие складные смартфоны Samsung — Galaxy Z Fold8 и Galaxy Z Flip8. Также ожидается, что функция появится на собственных устройствах Google Pixel10 и флагманской линейке Samsung Galaxy S26. Обновление для этих моделей запланировано на лето текущего года.

Помимо требований к памяти и процессору, устройства должны поддерживать технологию безопасной изоляции на основе виртуальной машины ядра, а производитель обязан гарантировать как минимум пять крупных обновлений операционной системы и шесть лет ежеквартальных патчей безопасности. Такой подход к долгосрочной поддержке, хотя и улучшает пользовательский опыт, существенно повышает технические и финансовые требования для производителей, делая внедрение технологии на устройствах небольших брендов маловероятным в ближайшее время.