Adaption запускает AutoScientist — ИИ-инструмент, обучающий модели самостоятельно

В течение многих лет исследователи ИИ предвкушали момент, когда системы искусственного интеллекта смогут совершенствовать себя лучше, чем это делают люди. Поскольку инвесторы вливают средства в новое поколение исследовательских ИИ-лабораторий, для достижения этой цели доступно больше ресурсов, чем когда-либо. Теперь одна из таких неолабораторий сделала серьезный шаг к воплощению этой идеи в реальность.

В среду компания Adaption представила новый продукт под названием AutoScientist, который помогает моделям быстро осваивать конкретные возможности, используя автоматизированный подход к традиционной тонкой настройке. Эти методы применимы в самых разных областях, но команда Adaption особенно сосредоточена на потенциале ускорения и упрощения процесса обучения и тонкой настройки ИИ-моделей передового уровня.

По словам сооснователя и генерального директора Сары Хукер, ранее занимавшей должность вице-президента по исследованиям ИИ в Cohere, AutoScientist представляет собой новый подход к процессу обучения ИИ. «Что в этом особенно захватывающе, так это то, что он одновременно оптимизирует и данные, и модель, находя наилучший способ изучения практически любой способности», — рассказала Хукер изданию TechCrunch. «Это говорит о том, что мы наконец-то сможем проводить успешное обучение передовых ИИ за пределами этих лабораторий».

AutoScientist развивает существующее предложение компании по работе с данными — Adaptive Data, которое направлено на упрощение создания высококачественных наборов данных с течением времени. В свою очередь, AutoScientist предназначен для превращения этих постоянно улучшающихся наборов данных в постоянно совершенствующиеся ИИ-модели. «Наша точка зрения в Adaption заключается в том, что весь стек должен быть полностью адаптируемым и должен оптимизироваться на лету под любую поставленную задачу», — говорит Хукер.

Разумеется, эффективность такого подхода будет зависеть от результатов. В своих презентационных материалах Adaption хвастается, что AutoScientist более чем вдвое увеличил показатели успешности (win-rates) для различных моделей — впечатляющие цифры, которые, однако, трудно оценить в контексте. Поскольку система создана для адаптации моделей под конкретные задачи, стандартные бенчмарки, такие как SWE-Bench или ARC-AGI, здесь неприменимы.

Тем не менее, Adaption уверена, что пользователи увидят разницу, как только опробуют AutoScientist — настолько уверена, что лаборатория делает инструмент бесплатным для использования в течение первых 30 дней после его выпуска.

«Точно так же, как генерация кода открыла множество возможностей, это откроет множество инноваций на передовой различных областей», — заключает Хукер.