Ethos привлек $22,75 млн от a16z для создания экспертной сети с голосовым онбордингом

Когда компаниям требуется мнение или совет по проекту, они обычно обращаются к LinkedIn или используют экспертные сети, такие как GLG, Third Bridge или Alphasights. Однако, несмотря на поиски, они часто не могут найти качественные ответы.

Сегодня эти сайты предлагают экспертам заполнить форму на основе их должности, которая затем используется для подбора компаний, нуждающихся в их помощи.

Лондонский стартап Ethos считает, что ИИ может улучшить этот процесс с обеих сторон. Для экспертов он предлагает голосовой онбординг, чтобы задавать более широкий круг вопросов и получать больше данных об их знаниях в различных областях, которые не охватываются их должностями. Для компаний Ethos может лучше сопоставлять запросы на естественном языке, благодаря более широкому спектру собранных данных.

Ethos заявляет, что голосовой онбординг и собранные данные позволяют отвечать на сложные запросы клиентов, например: «Найдите мне людей, которые работали в профинансированном стартапе от инвесторов уровня A-grade, решающем задачи автоматизации финансов».

Другой пример, который привел стартап: фармацевтическая компания, использующая его платформу, может искать врачей, специализирующихся в определенной области, которые также писали статьи по этой теме или разбираются в разработке лекарств.

Сегодня Ethos объявил о привлечении $22,75 млн (около 1,82 млрд рублей) в рамках раунда Series A, который возглавила a16z при участии General Catalyst, XTX Markets, Evantic Capital и Common Magic.

Аниш Ачарья из a16z считает, что такие устаревшие платформы, как LinkedIn и GLG, дают лишь поверхностные сигналы на основе должностей. Он полагает, что Ethos улавливает различные подспециализации через процесс голосового интервью с подобранными вопросами.

«Я думаю, что голос — это изначальная форма человеческого общения. Большинство людей не умеют кратко, убедительно и точно излагать свою историю на бумаге. Голос — это большое преимущество для Ethos», — сказал Ачарья в разговоре с TechCrunch.

Как Ethos масштабирует свою сеть

Ethos был основан Джеймсом Ло и Дэниелом Манковицем в 2024 году. Ло ранее работал в McKinsey, а затем в Softbank, где занимался трансформацией таких компаний, как WeWork и Arm. Манковиц работал исследователем ИИ в DeepMind, где участвовал в разработке алгоритма сжатия видео для YouTube, Gemini и алгоритма сортировки AlphaDev.

Оба основателя подошли к решению проблем создания экспертной сети с разных сторон. Ло всегда хотел работать над предоставлением людям правильных экономических и трудовых возможностей. Манковиц считал, что экономика — это граф знаний о людях, компаниях и продуктах, и с помощью правильных алгоритмов можно сопоставлять эти сущности друг с другом.

«Традиционные экспертные платформы почти полностью сосредоточены на комбинации должностей и описаний должностей. Мы видим, что большинство клиентов и работодателей ищут не должность в компании. Они ищут конкретный навык и конкретную способность. Мы также заметили, что со временем поиск навыков и способностей будет постепенно сливаться между человеческой экономикой и экономикой агентов», — сказал Ло.

Помимо данных, предоставленных экспертами, Ethos также изучает другие общедоступные источники, такие как блоги и научные статьи, а также социальные связи, чтобы подобрать компаниям нужных людей.

Компания также проводит интервью через собственную платформу, используя голосовых агентов, и извлекает инсайты. Такие стартапы, как Listen Labs и Outset, уже предлагают компаниям способ использования разговорного ИИ для интервью, что создает некоторую конкуренцию в этой области. Однако Ethos считает, что его сеть экспертов лучше подходит для определенных клиентов, чем сети конкурентов.

Ethos не называет свою клиентскую базу, но сообщает, что его продуктом уже пользуются ведущие хедж-фонды, компании прямых инвестиций, ведущие лаборатории фундаментального ИИ и консалтинговые предприятия. Компания взимает 30% или более от проекта в качестве комиссии, в зависимости от характера проекта. Стартап отметил, что находится на пути к «восьмизначной годовой выручке», но не привел конкретных цифр.

Компания также не сообщила, сколько экспертов находится на платформе, но отметила, что каждую неделю присоединяется около 35 000 человек. (Ethos рассылает приглашения тем, кто, по их мнению, может извлечь из этого выгоду.)

Одной из задач стартапа является расширение базы экспертов, релевантной для его клиентов. Компания заявила, что расходы лабораторий ИИ на картирование человеческого таланта помогают ее делу.

«Наша точка зрения заключается в том, что лаборатории ИИ наводят гигантское капитальное оружие на каждую экономически ценную профессию в мире. Они пытаются нанести на карту каждую профессию. И это потрясающий попутный ветер для нас», — сказал Ло.

Он отметил, что эти лаборатории создают профессиональные сервисы в области права, здравоохранения, финансов и управления, поэтому они будут заинтересованы во всех видах экспертов в этих сетях для построения своих моделей и получения обратной связи о своих продуктах и стратегии.

В настоящее время в команде Ethos восемь человек, и ее цель — сохранить компактность команды, одновременно масштабируясь.