Смартфон OpenAI на собственном AI-агенте получит процессор 2 нм Dimensity 9600

Ранее появлялись сообщения о том, что OpenAI изучает возможность создания аппаратного обеспечения, такого как AI-наушники и, возможно, смартфон, разработанный совместно с партнерами MediaTek и Qualcomm. Теперь аналитик Мин-Чи Куо поделился более подробной информацией о выделенном смартфоне с AI-агентом, включая сроки, характеристики и общую стратегию.

Видение смартфона с AI-агентом от OpenAI обретает форму

Согласно данным Куо, OpenAI может ускорить разработку своего первого смартфона, нацелившись на массовое производство уже в первой половине 2027 года. MediaTek в настоящее время является основным кандидатом на поставку процессора, который, как ожидается, будет представлять собой кастомный чип на базе MediaTek Dimensity 9600, произведенный по техпроцессу TSMC N2P во второй половине 2026 года.

Сообщается, что аппаратное обеспечение будет сильно ориентировано на задачи, связанные с ИИ, и будет иметь двухъядерную архитектуру NPU, предназначенную для многоуровневых вычислений. Оперативная и постоянная память также могут быть модернизированы до LPDDR6 и UFS 5.0 соответственно, чтобы уменьшить узкие места при обработке непрерывных AI-нагрузок. Что касается камер, ожидается улучшенный ISP для повышения качества изображения с расширенным динамическим диапазоном, что может помочь устройству лучше визуально интерпретировать реальное окружение.

Куо предполагает, что устройство может переосмыслить то, как пользователи взаимодействуют со смартфонами. Вместо использования множества приложений фокус может сместиться на AI-агентов, которые выполняют задачи напрямую, исходя из намерений пользователя. Такой подход может потребовать глубокой интеграции аппаратного и программного обеспечения, позволяя OpenAI контролировать весь пользовательский опыт без ограничений на уровне платформы, которые существуют в современных экосистемах.

Ожидается, что смартфон будет постоянно обрабатывать контекст пользователя, включая поведение и шаблоны использования, что делает эффективность работы на устройстве критически важной. Более простые задачи могут выполняться локально, в то время как более ресурсоемкие процессы могут быть реализованы через облачные AI-системы.

Также ожидается, что в состав системного проектирования будут включены такие функции безопасности, как pKVM и встроенное хеширование. Если разработка будет идти по плану, поставки могут достичь около 30 миллионов единиц в совокупности за 2027 и 2028 годы.