Рейтинг моделей для редактирования изображений: GPT-Image-1.5 лидирует в мире, Tencent Hunyuan — лучший в Китае

Аналитическая платформа SuperCLUE опубликовала рейтинг китайских нативных моделей для редактирования изображений за март 2026 года. В исследовании оценивались 19 ведущих моделей со всего мира по двум ключевым направлениям: общие возможности и применение в конкретных сценариях.

Результаты показали, что GPT-Image-1.5 от OpenAI с результатом 87.03 балла уверенно возглавил общий рейтинг. Модель Hunyuan-Image-3.0-Instruct от Tencent (腾讯混元) набрала 83.00 балла, став лучшей среди китайских разработок. За ней следуют модели от ByteDance (字节) и Alibaba (阿里), которые формируют первую группу, преследующую зарубежных лидеров.

Система оценки включала 28 конкретных задач. Общие возможности охватывали пять модулей, включая редактирование объектов и работу с текстом. Для обеспечения объективности использовалось многораундовое автоматическое оценивание и проверка человеком на соответствие.

GPT-Image-1.5 лидирует благодаря сбалансированной производительности: его оценка за общие возможности составила 85.22 балла, а за применение в сценариях — 88.83 балла. Модель демонстрирует явное преимущество в семантическом понимании и визуальной инженерии.

Среди китайских моделей выделяется Hunyuan-Image-3.0-Instruct от Tencent, занявшая высокое место в общем рейтинге с 83.00 баллами. Её оценка за применение в сценариях достигла 83.89 балла. Модель хорошо адаптирована к пониманию китайской семантики и креативному выражению, соответствует локальным потребностям и удобна в использовании благодаря веб-доступу.

Модели Doubao-Seedream-5.0-lite от ByteDance (81.77 балла) и Qwen-Image-2.0-Pro от Alibaba (81.39 балла) следуют за лидером, формируя первую группу китайских разработок.

В рейтинге общих возможностей лидируют Nano Banana 2 от Google и GPT-Image-1.5. Среди китайских моделей первое место разделили Doubao-Seedream-5.0-lite от ByteDance и Wan2.6-Image от Alibaba.

Однако в измерениях, связанных со сложным визуальным анализом, разрыв между зарубежными и китайскими моделями всё ещё превышает 10 баллов, что указывает на основное направление для улучшения местных разработок.

Интересный факт: несмотря на лидерство OpenAI в общем зачёте, успех китайских моделей, таких как Hunyuan от Tencent, демонстрирует быстрый прогресс в области ИИ, адаптированной под специфические языковые и культурные контексты. Это создаёт основу для более разнообразной и конкурентной глобальной экосистемы искусственного интеллекта.