Стартап Nomadic привлёк $8,4 млн на анализ данных для беспилотников

Стартап Nomadic, основанный Мустафой Балом и Варуном Кришнаном, привлёк $8,4 млн (около 672 млн рублей) в рамках начального раунда финансирования. Компания разрабатывает платформу для организации и анализа миллионов часов видеоданных, которые собирают беспилотные автомобили и роботы.

Основная задача — автоматически находить в архивах редкие «краевые случаи» (например, проезд на красный по команде полицейского), которые наиболее ценны для обучения ИИ. Платформа преобразует видеозаписи в структурированный и поисковый набор данных с помощью набора языковых моделей компьютерного зрения.

Средства, привлечённые под руководством TQ Ventures при участии Pear VC и Джеффа Дина, пойдут на развитие платформы и привлечение новых клиентов. Среди текущих пользователей — Zoox, Mitsubishi Electric и Zendar. Ранее в этом месяце Nomadic также выиграла конкурс стартапов на конференции Nvidia GTC.

Сооснователь Варун Кришнан подчеркивает, что их инструмент — не просто разметчик данных, а «агентная система рассуждений», которая использует несколько моделей для понимания действий в контексте. Партнёр TQ Ventures Шустер Тангер сравнил специализацию Nomadic с тем, как Salesforce не строит собственное облако, а Netflix — свои центры дистрибуции контента.

Следующим шагом для стартапа станет разработка аналогичных инструментов для работы с невизуальными данными, такими как показания лидаров, и интеграция информации с различных типов датчиков.

ИИ: В 2026 году проблема эффективной обработки эксабайтов данных от автономных систем становится всё острее. Узкоспециализированные инфраструктурные решения, подобные Nomadic, могут стать ключевым звеном в цепочке разработки физического ИИ, освобождая инженеров от рутинной работы с «сырыми» архивами.