Стартап Qodo привлёк $70 млн на проверку кода, сгенерированного ИИ

С ростом популярности ИИ-инструментов для написания кода, таких как GitHub Copilot и Claude Code, возникает новая проблема — обеспечение качества и безопасности сгенерированного ПО. Стартап Qodo, разрабатывающий ИИ-агентов для проверки, тестирования и управления кодом, привлёк $70 млн (около 5,6 млрд рублей) в рамках раунда финансирования серии B под руководством Qumra Capital. Общий объём инвестиций в компанию достиг $120 млн (около 9,6 млрд рублей).

Основатель Qodo Итамар Фридман, ранее работавший в Nvidia и Alibaba, отмечает, что генерация кода и его верификация требуют принципиально разных подходов. По его словам, большие языковые модели (LLM) хороши для создания кода, но не могут полностью оценить его качество, которое зависит от внутренних стандартов компании и контекста.

«Компании, занимающиеся генерацией кода, в основном построены вокруг LLM. Но для обеспечения качества и управления кодом одних LLM недостаточно», — заявил Фридман.

Qodo фокусируется на том, как изменения в коде влияют на всю систему, учитывая стандарты организации и исторический контекст. Недавно система Qodo 2.0 заняла первое место в независимом тесте Martian’s Code Review Bench, обойдя конкурентов, включая Claude Code Review.

Среди клиентов стартапа — крупные компании, такие как NVIDIA, Walmart, Red Hat, Intuit и Texas Instruments, а также быстрорастущие фирмы Monday.com и JFrog. Фридман считает, что индустрия вступает в фазу перехода от «искусственного интеллекта» к «искусственной мудрости» — stateful-системам, которые понимают контекст, и именно для этого создан Qodo.