Ученые из Калифорнии продемонстрировали атаку «FlyTrap» на дроны DJI

Исследователи из Калифорнийского университета в Ирвайне (UC Irvine) разработали устройство для захвата и принудительного падения дронов. Атака под названием «FlyTrap» использует специальные узоры для эксплуатации уязвимостей в системе автономного отслеживания цели (ATT), часто называемой Active Track, Motion Track или Dynamic Track.

Узоры FlyTrap можно легко носить с собой и развернуть, так как исследователи напечатали их на «враждебных зонтиках». По сути, это выглядит как восхитительно низкотехнологичный ответ на высокотехнологичную угрозу. Зонтики также полезны, если пойдет дождь или для создания тени.

Изображение: Microsoft

Атака FlyTrap была продемонстрирована в полевых условиях, буквально, одним из исследователей в видео выше. Специально сгенерированный ИИ-узор отображается при раскрытии зонта после того, как дрон зафиксировал цель для отслеживания человека в поле. Конкретно, визуальный узор выполняет атаку нового поколения на физическое дистанционное притяжение (PDP), которая работает под разными углами, даже в движении и в реальном мире. Демонстрация работает на трех протестированных коммерческих дронах: DJI Mini 4 Pro, DJI Neo и HoverAir X1.

Напечатанный на зонте визуальный узор физически притягивает дроны-жертвы ближе, поскольку их нейросетевые системы отслеживания интерпретируют узор как удаляющийся объект. По мере приближения дрона к зонту узор заставляет ограничивающую рамку цели продолжать уменьшаться, поэтому дрон движется, чтобы подобраться ближе. Автономные дроны, привлеченные узором, затем можно легко поймать с помощью сетевого пистолета или заставить упасть на землю.

Исследование показывает, что FlyTrap значительно эффективнее предыдущих методов состязательного машинного обучения, таких как старая технология PDP и Targeted Gradient Transfer (TGT).

(Изображение: University of California, Irvine)

(Изображение: University of California, Irvine)

(Изображение: University of California, Irvine)

«Автономное отслеживание цели представляет собой как огромный потенциал, так и значительный риск», — сказал соавтор статьи Альфред Чен, доцент компьютерных наук в UC Irvine. Чен напоминает, что автономные дроны используются в таких областях, как охрана границ и общественная безопасность, но также и злоумышленниками.

Ведущий автор, Шаоюань Се, аспирант-исследователь в области компьютерных наук в UC Irvine, добавил: «Наши выводы подчеркивают настоятельную необходимость улучшения безопасности в системах [автономного отслеживания цели] до их более широкого развертывания в критической инфраструктуре».

Было бы интересно увидеть или услышать о применении FlyTrap в реальном мире. Однако как DJI, так и HoverAir были ответственно уведомлены об уязвимостях нейронной обработки в их системах автономного отслеживания.

Источник: Tomshardware.com