Исторический прорыв: китайский суперкластер на 10 000 карт установил новый рекорд

Китайская компания Sugon (Dawning) объявила о новом мировом рекорде. Её суперкластер scaleX, объединяющий 10 000 ускорителей, совместно с программным обеспечением MatPL от Longxun Kuangteng успешно выполнил моделирование молекулярной динамики жидкой воды в масштабе 41,47 миллиарда атомов. При этом все межатомные взаимодействия были рассчитаны с квантово-механической точностью (на уровне первых принципов).

Этот результат превосходит предыдущий рекорд в 29 миллиардов атомов, также установленный китайскими разработками. Моделирование такого масштаба впервые позволяет учёным с квантовой точностью исследовать на реалистичных масштабах такие передовые проблемы, как процессы на границах раздела в батареях или поведение биологических макромолекул.

Тестирование проводилось с использованием 4096 гетерогенных ускорителей, работающих параллельно. Эффективность слабого масштабирования достигла 88%, при этом накладные расходы на коммуникацию составили всего 4,92%, а доля вычислений постоянно превышала 90%.

Результаты также подтвердили высокую эффективность и стабильность собственной высокоскоростной сети ScaleFabric на уровне десятков тысяч карт. Глубокая интеграция суперкластера Sugon и ПО MatPL в полной мере демонстрирует огромный потенциал китайского пути развития гибридных супервычислительных мощностей.

Суперкластер scaleX состоит из нескольких суперузлов scaleX640 (по 640 ускорителей в одной стойке), соединённых высокоскоростной сетью ScaleFabric. Общая система насчитывает 10 240 ускорителей, а её совокупная производительность превышает 5 эксафлопс (5 квинтиллионов операций с плавающей запятой в секунду).

Интересный факт: Достижение производительности в 5 эксафлопс ставит систему Sugon scaleX в один ряд с ведущими суперкомпьютерами мира. Для сравнения, первый в истории суперкомпьютер, преодолевший рубеж в 1 эксафлопс (система Frontier в США), был официально анонсирован лишь в 2022 году. Прогресс в области высокопроизводительных вычислений продолжает ускоряться, открывая новые возможности для научных открытий в материаловедении, фармакологии и климатическом моделировании.