Nvidia объединила восемь AI-лабораторий в коалицию Nemotron для создания открытых фронтирных моделей
На своей конференции GTC в Сан-Хосе (Калифорния) Nvidia объявила о создании коалиции Nemotron, в которую вошли восемь компаний, занимающихся искусственным интеллектом. Их цель — совместная разработка открытых фронтирных моделей на платформе NVIDIA DGX Cloud. Результаты этой работы лягут в основу предстоящего семейства моделей Nemotron 4. Параллельно с этим Nvidia представила новое поколение открытых моделей для агентного ИИ, робототехники, автономных транспортных средств и разработки лекарств.
В число основателей коалиции вошли Black Forest Labs, Cursor, LangChain, Mistral AI, Perplexity, Reflection AI, Sarvam и Thinking Machines Lab. Последнюю основала Мира Мурати, которая занимала пост технического директора OpenAI вплоть до своего ухода в 2024 году.
Открытые модели — это жизненная сила инноваций и двигатель глобального участия в революции ИИ, — заявил генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг в официальном пресс-релизе.
Первым результатом работы коалиции станет базовая модель, совместно разработанная Nvidia и Mistral AI и обученная на DGX Cloud. Другие участники внесут свой вклад в виде данных, систем оценки и экспертизы в конкретных областях на этапе посттренинга. Nvidia планирует открыть исходный код модели после завершения работы и заявляет, что она «ляжет в основу» предстоящего семейства Nemotron 4.
Вклад участников охватывает мультимодальные возможности от Black Forest Labs, бенчмарки реальной производительности кода от Cursor, а также оценку использования инструментов агентами и долгосрочного планирования от LangChain, которая сообщает о более чем 100 миллионах ежемесячных загрузок своих ИИ-фреймворков.
Nemotron 3 Ultra — новый флагман семейства Nemotron — работает на платформе Blackwell от Nvidia и, по заявлениям компании, обеспечивает 5-кратную эффективность пропускной способности благодаря использованию числового формата NVFP4. Nvidia заявляет, что он будет питать «AI-нативные приложения», включая ассистенты для программирования и автоматизацию сложных рабочих процессов. В то же время Nemotron 3 Omni объединяет понимание аудио, изображений и языка в одной модели, а Nemotron 3 VoiceChat обрабатывает диалоги в режиме реального времени с одновременным прослушиванием и ответом, комбинируя автоматическое распознавание речи, обработку LLM и преобразование текста в речь в единой системе.
Для робототехники модель Isaac GR00T N1.7 — открытая модель «видение-язык-действие» (VLA), созданная специально для гуманоидных роботов, — теперь коммерчески жизнеспособна для развертывания в реальном мире. Хуанг также анонсировал GR00T N2 в ходе своего выступления. Это модель следующего поколения, которая в настоящее время занимает первое место как на MolmoSpaces, так и на RoboArena по обобщенным стратегиям для роботов.
Построенная на новой архитектуре мировой модели действий, эта модель помогает роботам успешно выполнять новые задачи в новых средах более чем в два раза чаще, чем ведущие VLA-модели, — говорится в официальном пресс-релизе.Nvidia ожидает начать поставки GR00T N2 к концу 2026 года.
Наконец, Cosmos 3, мировая фундаментальная модель, объединяющая генерацию синтетических сред и физическое ИИ-рассуждение, также ожидается в этом году. Новая модель Proteina-Complexa, являющаяся частью платформы BioNeMo, нацелена на дизайн белковых связующих для разработки лекарств; в числе первых пользователей указаны Novo Nordisk, Viva Biotech и Manifold Bio.
Избранные открытые модели Nvidia будут доступны на GitHub, Hugging Face, а также в виде микросервисов NIM для развертывания на инфраструктуре с ускорением от Nvidia.
ИИ: Объявление Nvidia демонстрирует стратегический сдвиг в отрасли: вместо того чтобы полагаться на одну компанию, гигант создаёт экосистему для совместной разработки открытых фронтирных моделей. Это может ускорить инновации и снизить барьеры для входа, но также ставит вопрос о том, как будет поддерживаться качество и безопасность в таких распределённых проектах. Особенно интересно участие Thinking Machines Lab Миры Мурати, что указывает на продолжающуюся конкуренцию за таланты в сфере ИИ.









0 комментариев