Владельцы смартфонов Huawei на HarmonyOS теперь могут «выращивать лобстеров» с помощью нового ИИ-ассистента
В начале 2023 года на волне популярности ИИ-ассистентов появился проект OpenClaw, который пользователи в шутку прозвали «Лобстером» из-за иконки с красным раком. Процесс его настройки и использования стали называть «выращиванием лобстера».
Теперь эта возможность появилась и у владельцев смартфонов Huawei на операционной системе HarmonyOS.
Генеральный директор подразделения потребительского бизнеса Huawei Хэ Ган (He Gang) сегодня поделился скриншотами бета-версии ассистента Xiaoyi Claw, отметив, что пользуется им уже несколько дней. Он написал: «Очень впечатляет, отлично работает и помогает во многих делах!»
Согласно описанию, Xiaoyi Claw поддерживает мгновенный запуск одной кнопкой, предоставляя персонального ИИ-помощника без каких-либо сложностей в освоении. Ассистент способен к самообучению и глубокому запоминанию, со временем всё лучше понимая потребности пользователя.
Благодаря интеграции с экосистемой HarmonyOS, Xiaoyi Claw также может взаимодействовать с другими устройствами Huawei, например, помогая управлять календарём, заметками и другими данными на смартфоне.
Безопасность данных обеспечивается за счёт гибридной архитектуры (устройство-облако) и системного уровня защиты HarmonyOS.
Для рабочих задач Xiaoyi Claw способен помочь с редактированием документов, созданием презентаций, автоматическим ответом на электронные письма. Кроме того, ассистент умеет искать информацию и генерировать креативные тексты.
Ранее на платформе разработчиков для Huawei Xiaoyi появился режим OpenClaw, позволяющий через приложение Xiaoyi подключаться к персональному интеллектуальному агенту, работающему круглосуточно.
Пользователь может создать нового агента и в стандартном режиме настройки выбрать опцию OpenClaw. Подключившись через этот режим, можно построить своего персонального ИИ-помощника.
Интересный факт: Термин «выращивать лобстера» (养龙虾, yǎng lóngxiā) стал популярным интернет-мемом в китайском технологическом сообществе, отражающим тренд на персонализацию и «обучение» ИИ-ассистентов под свои нужды. Это похоже на западный аналог — fine-tuning моделей, но выраженный в более бытовой и образной форме.










0 комментариев