Anthropic представила инструмент Code Review для проверки кода, сгенерированного ИИ

Рост популярности «вейб-кодинга» — использования ИИ-инструментов, которые по инструкциям на естественном языке генерируют большие объёмы кода — изменил работу разработчиков. Эти инструменты ускорили разработку, но также привели к появлению новых ошибок, уязвимостей и плохо понятного кода.

Компания Anthropic представила решение — ИИ-ревьюера, предназначенного для выявления ошибок до их попадания в основную кодовую базу. Новый продукт под названием Code Review запущен в рамках Claude Code.

Мы наблюдаем большой рост использования Claude Code, особенно в корпоративном сегменте, и один из вопросов, который нам постоянно задают руководители компаний, звучит так: «Теперь, когда Claude Code создаёт множество пулл-реквестов, как мне обеспечить их эффективную проверку?»

— рассказала TechCrunch Кэт У, руководительница продуктового направления Anthropic.

Пулл-реквесты — это механизм, с помощью которого разработчики отправляют изменения кода на проверку перед их внедрением. По словам У, Claude Code резко увеличил объём генерируемого кода, что, в свою очередь, привело к росту числа пулл-реквестов и создало узкое место в процессе разработки. Code Review — это ответ компании на эту проблему.

Инструмент сначала станет доступен клиентам Claude for Teams и Claude for Enterprise в режиме исследовательского превью. Он интегрируется с GitHub и автоматически анализирует пулл-реквесты, оставляя комментарии прямо в коде с объяснением потенциальных проблем и предлагаемыми исправлениями.

Акцент сделан на исправлении логических ошибок, а не вопросов стиля.

Это действительно важно, потому что многие разработчики уже сталкивались с автоматизированной обратной связью от ИИ и раздражались, когда она не была сразу применима на практике. Мы решили сосредоточиться исключительно на логических ошибках. Таким образом, мы выявляем проблемы с наивысшим приоритетом для исправления.

ИИ объясняет свои рассуждения пошагово, описывая, в чём, по его мнению, заключается проблема, почему она может быть критичной и как её потенциально исправить. Система маркирует серьёзность проблем цветами: красный — высокая важность, жёлтый — потенциальные проблемы, требующие проверки, фиолетовый — проблемы, связанные с уже существующим кодом или историческими багами.

Для анализа используется архитектура с несколькими агентами, работающими параллельно, каждый из которых изучает код с разных точек зрения. Финальный агент агрегирует и ранжирует результаты, удаляет дубликаты и определяет приоритеты. Инструмент предоставляет базовый анализ безопасности, а более глубокую проверку обеспечивает недавно запущенный Claude Code Security.

Поскольку это ресурсоёмкий продукт, его стоимость, как и у других ИИ-сервисов, зависит от количества токенов и сложности кода. По оценкам Кэт У, в среднем одна проверка будет стоить от $15 до $25 (от ~1200 до ~2000 рублей).

По данным компании, доход от Claude Code с момента запуска превысил $2.5 млрд (около 200 млрд рублей).