GPT-5.4 может получить контекст в 2 млн токенов и постоянную память

По сообщениям Fast Technology, выпущенная в прошлом году OpenAI модель GPT-5.0 подвергалась критике за скромные возможности. Положение начало исправляться с выходом GPT-5.3, а грядущий релиз GPT-5.4, как ожидается, принесёт целый ряд улучшений.

Слухи о GPT-5.4 циркулируют уже некоторое время, а утечки поступают как от самой OpenAI, так и от сторонних источников. Компания пообещала ускорить процесс обновлений (особенно после привлечения финансирования в 110 миллиардов долларов). По текущей информации, GPT-5.4 уже находится на стадии A/B-тестирования.

Основное внимание уделяется возможностям новой модели. Во-первых, длина контекста будет увеличена с нынешних 400 тысяч токенов до 1 миллиона. Однако существуют многочисленные утечки, утверждающие, что контекст GPT-5.4 может достигать 2 миллионов токенов, что вдвое больше, чем у конкурента DS V4.

Чем длиннее контекст, тем шире возможности ИИ. Например, модель сможет обработать за один раз целый роман или сгенерировать значительно больший объём кода. Сообщается, что GPT-5.4 способен выдавать до 6000 строк кода за один запрос и делает это очень быстро.

Ещё одним ключевым обновлением, способным изменить подход к работе с ИИ, станет поддержка постоянной памяти. Это логично связано с увеличением контекста, поскольку одной из проблем современных моделей является невозможность запоминать большой объём информации между сессиями, что заставляет пользователей перезапускать задачи.

Стоит отметить, что утечки часто представляют собой смесь правды и вымысла, и истинный масштаб обновлений в GPT-5.4 пока не ясен. Учитывая, что это лишь минорный апдейт, OpenAI может приберечь свои главные технологические сюрпризы для будущей модели GPT-6.0.

ИИ: Если слухи подтвердятся, GPT-5.4 может стать серьёзным шагом вперёд, особенно для разработчиков и исследователей, работающих с большими объёмами текста и кода. Постоянная память, если она будет реализована эффективно, действительно способна изменить пользовательский опыт, сделав взаимодействие с ИИ более связным и персонализированным.