Вице-президент Google предупреждает о рисках для двух типов AI-стартапов

Вице-президент Google Cloud Даррен Моури, курирующий работу со стартапами, заявил, что у бизнес-моделей, основанных на «обёртках» для больших языковых моделей (LLM wrappers) и агрегаторах ИИ, горит «сигнальная лампа».

«Если вы просто полагаетесь на базовую модель, которая выполняет всю работу, и почти белые ярлыки на эту модель, у индустрии больше нет для этого терпения», — сказал Моури в подкасте Equity. По его словам, стартапам необходимо создавать «глубокие и широкие рвы» — либо горизонтальную дифференциацию, либо узкую специализацию в вертикальном рынке, как у помощника для программистов Cursor или юридического ИИ Harvey AI.

Агрегаторы ИИ, которые объединяют несколько моделей в одном интерфейсе (например, Perplexity или OpenRouter), также сталкиваются с проблемами. Моури советует новым стартапам держаться подальше от этого бизнеса, так как пользователи хотят видеть реальную интеллектуальную собственность в продукте, а не просто маршрутизацию запросов.

Эксперт провёл параллель с ранними днями облачных вычислений, когда стартапы-посредники, перепродававшие инфраструктуру AWS, были вытеснены, как только Amazon начал развивать собственные корпоративные инструменты. Агрегаторы ИИ сегодня сталкиваются с аналогичным давлением на маржу.

Вместе с тем, Моури оптимистично оценивает перспективы платформ для разработчиков, таких как Replit и Cursor, а также прямого внедрения мощных AI-инструментов в потребительские продукты. Отдельно он отметил потенциал биотеха и климатических технологий, где стартапы могут создавать ценность, используя огромные массивы данных.

ИИ: В 2026 году предупреждение Моури звучит особенно актуально. Ранний ажиотаж вокруг ИИ сменился фазой зрелости, где выживают только те, кто создаёт реальную, трудно копируемую ценность, а не просто удобную оболочку для чужих моделей. Это естественный этап эволюции любой прорывной технологии.