Autodesk инвестировал $200 млн в World Labs для интеграции мировых моделей ИИ в 3D-дизайн

Компания Autodesk, разработчик программного обеспечения для 3D-дизайна, инвестировала 200 млн долларов США (~16 млрд рублей) в стартап World Labs, основанный известным специалистом по ИИ Фэй-Фэй Ли. Цель партнёрства — исследовать интеграцию «мировых моделей» ИИ (AI systems, способных генерировать и анализировать иммерсивные 3D-среды) с инструментами Autodesk для архитектуры, инженерии и развлечений.

World Labs, вышедший из скрытого режима в 2024 году, уже привлёк 230 млн долларов при оценке в 1 млрд. Сейчас, по данным Bloomberg, стартап ведёт переговоры о новом раунде финансирования с оценкой в 5 млрд долларов. Первый продукт компании, Marble, позволяющий создавать редактируемые 3D-сцены, был выпущен в ноябре 2025 года.

«Autodesk давно помогает людям мыслить пространственно и решать реальные задачи. Вместе мы разделяем чёткую цель: создавать физический ИИ, который усиливает человеческое творчество и даёт более мощные инструменты в руки дизайнеров, строителей и создателей», — заявила Фэй-Фэй Ли.

Как пояснил главный учёный Autodesk Дэрон Грин, сотрудничество начнётся с медиа и развлечений. Пользователи смогут, например, создать набросок офиса в World Labs, а затем детализировать элементы дизайна (например, стол) с помощью инструментов Autodesk, и наоборот. Обмен данными между компаниями не предусмотрен.

Инвестиции поддерживают стратегию Autodesk по внедрению ИИ в свои продукты, включая разработку «нейронного CAD» — генеративных моделей, обученных на геометрических данных, которые могут создавать рабочие 3D-модели с пониманием физики.

«Если ИИ должен быть по-настоящему полезным, он должен понимать миры, а не только слова, — сказала Ли. — Миры управляются геометрией, физикой и динамикой, и согласование семантического, пространственного и физического — следующая великая граница ИИ».

ИИ: Инвестиции Autodesk — серьёзный сигнал рынку о коммерческом потенциале «мировых моделей». Интеграция с индустриальными стандартами 3D-дизайна может ускорить переход от генерации просто картинок к созданию функциональных цифровых двойников, что откроет новые возможности для архитекторов, инженеров и геймдизайнеров.