SpendRule привлекла $2 млн на ИИ-платформу для контроля расходов в больницах

В прошлом году Крис Хеклер приближался к концу пятилетнего запрета на конкуренцию после продажи своей предыдущей компании, стартапа в сфере здравоохранения.

«Я сидел в стороне, занимаясь ангельскими инвестициями, и понял, что слишком молод для выхода на пенсию, — рассказал он TechCrunch. — Я хотел вернуться в игру».

В то же время Джозеф Акинтолаё только что продал свой финтех-проект. У него тоже действовал запрет на конкуренцию, но он обдумывал идеи для нового бизнеса. Мужчины были знакомы, так как Акинтолаё ранее выступал консультантом в одном из проектов Хеклера.

В этот период простоя они решили объединить усилия: связи Хеклера в индустрии и экспертизу Акинтолаё в области искусственного интеллекта и цепочек поставок, чтобы создать что-то новое.

Результатом стала компания SpendRule, запущенная прошлым летом как платформа на базе ИИ, помогающая медицинским учреждениям отслеживать свои расходы. Компания вышла из скрытого режима во вторник, 17 февраля 2026 года, привлекши $2 млн (около 160 млн рублей) в раунде финансирования под руководством Abundant Venture Partners. В раунде также участвовали MemorialCare Innovation Fund и Zeal Capital Partners.

Как пояснил технический директор компании Джозеф Акинтолаё, в настоящее время, если у товара есть штрих-код, медицинские учреждения используют трёхстороннее сопоставление, связывающее закупку с накладной. Однако часто больницы заключают контракты на услуги (например, техническое обслуживание, уборку, переводы или стирку белья), у которых нет штрих-кодов или легко идентифицируемых чеков.

Из-за сложности управления такими закупками перерасход средств — обычное дело. SpendRule — это технология, которая гарантирует, что больницы платят только сумму, оговорённую в контрактах. Она интегрируется и работает поверх существующего программного обеспечения больницы для планирования ресурсов предприятия (ERP), управления контрактами и счетов к оплате, извлекая информацию из контрактов, накладных, внутренних баз данных и данных поставщиков для проверки счетов перед оплатой.

Система помечает несоответствия и указывает командам, когда платить, а когда нет. Обычно больницы нанимают аудитора раз в два года для выполнения этой функции или вручную проверяют каждую накладную. Эта утомительная задача была обречена на автоматизацию в нынешней волне развития ИИ. По словам Акинтолаё, платформу уже используют такие крупные организации, как Kettering Health, MemorialCare и MUSC Health.

Хеклер и Акинтолаё основали компанию только прошлым летом, но успели закрыть раунд финансирования к Хэллоуину, в основном благодаря отраслевым связям Хеклера.

«Нам удалось безболезненно закрыть этот начальный раунд и использовать средства для расширения команды для поддержки клиентов», — сказал он.

Хеклер отметил, что SpendRule рассматривает существующих аудиторов счетов, таких как SpendMend и GHX, в качестве конкурентов. Но Акинтолаё подчеркнул, что ключевое отличие SpendRule — фокус на закупке услуг, то есть тех статей расходов больниц, у которых нет штрих-кодов.

«Наша цель — построить более устойчивую систему здравоохранения, — заявил Акинтолаё. — Таково наше видение. Защитить финансовое здоровье всех, соединяя их данные и помогая принимать более обоснованные решения».

Интересный факт: Автоматизация финансового контроля в здравоохранении — растущий тренд. По оценкам аналитиков, внедрение подобных ИИ-решений может сократить операционные расходы больниц на 5-15%, что особенно критично в условиях постоянного роста затрат на медицинские услуги и оборудование.