Стартап Positron привлёк $230 млн для борьбы с чипами Nvidia для ИИ

Полупроводниковый стартап Positron привлёк 230 миллионов долларов США (около 18.4 млрд рублей) в рамках финансирования серии B, сообщает TechCrunch. Компания планирует использовать капитал для ускорения развёртывания своих высокоскоростных чипов памяти — критически важного компонента для чипов, используемых в задачах искусственного интеллекта.

Раунд финансирования, который оценил Positron в 1 миллиард долларов, возглавили Arena Private Wealth, Jump Trading и Unless. Стратегические инвестиции также поступили от Qatar Investment Authority (QIA), суверенного фонда благосостояния Катара, который всё больше фокусируется на создании инфраструктуры для ИИ.

Раунд серии B для стартапа из Рино происходит на фоне стремления гиперскейлеров и ИИ-компаний снизить зависимость от давнего лидера рынка — Nvidia. К таким компаниям относится и OpenAI, которая, будучи одним из крупнейших и важнейших клиентов Nvidia, по сообщениям, недовольна некоторыми из последних ИИ-чипов компании и с прошлого года ищет альтернативы.

Катар через QIA ускоряет более широкое продвижение в так называемую «суверенную» ИИ-инфраструктуру — приоритет, неоднократно подчёркивавшийся на этой неделе на Web Summit Qatar в Дохе. Страна рассматривает вычислительные мощности как критически важные для сохранения конкурентоспособности на мировой экономической арене и позиционирует себя как ведущий хаб ИИ-услуг на Ближнем Востоке, что подогревает интерес к таким стартапам, как Positron.

Стратегия уже обретает форму через крупные обязательства, включая совместное предприятие на 20 миллиардов долларов (около 1.6 трлн рублей) с Brookfield Asset Management по созданию ИИ-инфраструктуры, анонсированное в декабре.

Привлечённые средства увеличили общий объём финансирования трёхлетнего стартапа до чуть более 300 миллионов долларов. Ранее, в прошлом году, компания привлекла 75 миллионов долларов от инвесторов, включая Valor Equity Partners, Atreides Management, DFJ Growth, Flume Ventures и Resilience Reserve.

Компания заявляет, что её чип первого поколения Atlas, производимый в Аризоне, может соответствовать производительности графических процессоров Nvidia H100, потребляя менее трети энергии. Positron фокусируется на инференсе — вычислениях, необходимых для запуска ИИ-моделей в реальных приложениях, — а не на обучении больших языковых моделей. Это выгодно позиционирует компанию на фоне растущего спроса на оборудование для инференса, поскольку бизнес всё больше смещает фокус с создания больших моделей на их масштабное развёртывание.

Благодаря финансированию Positron планирует ускорить разработку своего чипа следующего поколения Asimov, нацелившись на начало производства в начале 2027 года.

Помимо возможностей памяти, чипы Positron также демонстрируют высокую производительность в задачах с высокой частотой и обработки видео.

Интересный факт: Растущая конкуренция на рынке ИИ-ускорителей, где доминирует Nvidia, стимулирует появление новых игроков, таких как Positron, Groq и другие. Это может в долгосрочной перспективе снизить цены на вычислительные ресурсы для ИИ и ускорить внедрение технологий. В 2026 году тенденция к созданию «суверенных» ИИ-инфраструктур, как в Катаре, наблюдается и в других странах, стремящихся к технологической независимости.