Союз OpenAI и Nvidia даёт трещину: недовольство видеокартами и замороженные инвестиции
По данным источников, OpenAI недовольна производительностью графических процессоров Nvidia для определённых задач. В то же время планы Nvidia по инвестированию 100 миллиардов долларов (около 8 триллионов рублей) в OpenAI, как сообщается, «заморожены». Эти слухи, циркулирующие вокруг двух ключевых игроков на рынке искусственного интеллекта, заставляют задуматься: не закончился ли их «медовый месяц»?
На прошлой неделе The Wall Street Journal сообщила, что Nvidia пересматривает ранее анонсированные планы по инвестициям в размере 100 миллиардов долларов в OpenAI. Причиной называют опасения по поводу способности OpenAI конкурировать с такими компаниями, как Google и Anthropic.
Затем вчера Reuters опубликовала материал, детализирующий предполагаемое недовольство OpenAI графическими процессорами Nvidia, в частности, для задачи инференса (вывода) AI-моделей. Если вторая история похожа на ответный удар со стороны OpenAI на первоначальные заявления Wall Street Journal, то вместе эти два нарратива выглядят как классический обмен «утечками» в СМИ, который происходит, когда союз начинает давать сбой.
Пока ничто из этого официально не подтверждено. Это слухи. Однако верно и то, что намерение Nvidia инвестировать 100 миллиардов долларов в OpenAI было анонсировано в сентябре и до сих пор не оформлено окончательно.
The Wall Street Journal утверждает, что генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг «в частном порядке критиковал то, что он описывал как отсутствие дисциплины в бизнес-подходе OpenAI, и выражал обеспокоенность конкуренцией со стороны таких компаний, как Google и Anthropic».
Публично Хуанг защищал намерения Nvidia в отношении инвестиций в OpenAI, но воздержался от явного повторного подтверждения сделки на 100 миллиардов долларов. «Мы вложим огромную сумму денег, вероятно, самую крупную инвестицию, которую мы когда-либо делали», — заявил он. Но он также парировал: «нет, нет, ничего подобного», когда его спросили, превысит ли эта инвестиция 100 миллиардов долларов.
Что касается OpenAI, то Reuters сообщает, что компания «не удовлетворена некоторыми из последних чипов искусственного интеллекта Nvidia и с прошлого года искала альтернативы». Утверждается, что OpenAI смещает акцент с обучения ИИ в пользу инференса, то есть запуска AI-моделей в качестве сервисов для клиентов.
Именно для этой последней задачи, инференса, GPU Nvidia, как сообщается, оказались не на высоте. «Семь источников заявили, что OpenAI не устраивает скорость, с которой оборудование Nvidia выдает ответы пользователям ChatGPT для определенных типов задач, таких как разработка программного обеспечения и общение ИИ с другим ПО», — утверждает Reuters.
Это вполне правдоподобная версия. Можно утверждать, что GPU Nvidia — это большое, сложное, относительно универсальное оборудование, которое не оптимально для конкретной задачи инференса.
В качестве примера, Microsoft недавно анонсировала свой новый ASIC (специализированную интегральную схему), созданную специально для инференса. ASIC — это чипы, разработанные для выполнения одной узкой задачи максимально эффективно. И, вероятно, справедливо сказать, что в долгосрочной перспективе большинство отраслевых наблюдателей считают, что инференс ИИ, по крайней мере, будет выполняться на ASIC, а не на GPU.
Удобным параллельным примером мощности ASIC является майнинг криптовалют. Раньше он тоже выполнялся на GPU. Но сейчас ASIC для этого гораздо, гораздо эффективнее.
В любом случае, perhaps неизбежно, что «любовная идиллия» OpenAI и Nvidia даст трещину. Обе компании имеют оттенок «мирового господства», и, в конечном счете, их интересы никогда не будут совпадать идеально.
Согласно отчету The Wall Street Journal, весьма вероятно, что Nvidia все же инвестирует миллиарды в OpenAI. И сейчас, без сомнения, у OpenAI мало выбора, кроме как продолжать покупать GPU Nvidia на миллиарды долларов. Но если в этих историях есть доля правды, то медовый месяц, вероятно, закончился.








0 комментариев