OpenAI выпустила приложение Codex для macOS с поддержкой агентного программирования

Искусственный интеллект уже оказывает огромное влияние на то, как пишется программное обеспечение, причём значительную часть рутинной работы по программированию теперь выполняют рои агентов и субагентов. Однако по мере того, как разработчики экспериментируют с новыми интерфейсами и формами взаимодействия человека и ИИ, даже самым передовым лабораториям стало трудно успевать за трендами.

Текущий тренд — это агентная разработка программного обеспечения, системы, в которых ИИ-агенты могут работать независимо над задачами по написанию кода, яркими примерами которой являются приложения Claude Code и Cowork. Тем временем OpenAI постепенно развивала свой инструмент Codex, который был запущен в качестве инструмента командной строки в апреле прошлого года, а расширился до веб-интерфейса месяц спустя.

Теперь OpenAI делает серьёзный шаг, чтобы наверстать упущенное. В понедельник компания запустила новое приложение Codex для macOS, вобравшее в себя многие агентные практики, ставшие популярными за последний год. Новое приложение предназначено для работы с несколькими агентами параллельно, интегрируя навыки агентов и другие передовые рабочие процессы. Запуск также состоялся менее чем через два месяца после представления GPT-5.2-Codex, самой мощной кодирующей модели OpenAI, которая, как надеется компания, позволит переманить пользователей Claude Code.

Если вы действительно хотите выполнить сложную работу над чем-то комплексным, модель 5.2 — безусловно, самая сильная модель на сегодня, — заявил генеральный директор Сэм Альтман журналистам на пресс-конференции. — Однако её было сложнее использовать, поэтому мы считаем, что размещение такого уровня возможностей модели в более гибком интерфейсе будет иметь большое значение.

Хотя уверенность Альтмана в GPT-5.2 понятна, тесты на написание кода показывают более сложную картину. GPT-5.2 действительно занимает первое место в TerminalBench (тесте, измеряющем, насколько хорошо ИИ справляется с задачами программирования в командной строке), по крайней мере, на момент публикации. Но агенты от Gemini 3 и Claude Opus показывают примерно эквивалентные результаты — ниже, но в пределах погрешности теста. Результаты SWE-bench, другого теста, проверяющего способность ИИ исправлять реальные программные ошибки, аналогичны и не показывают явного преимущества GPT-5.2. Однако агентные сценарии использования сложно эффективно тестировать, и пользовательский опыт работы с передовыми моделями может значительно различаться.

Приложение Codex также поставляется с рядом новых функций, которые, по словам OpenAI, помогут ему достичь паритета или, в некоторых случаях, опередить различные приложения Claude. Приложение Codex позволит настраивать автоматизацию для фонового запуска по расписанию, а результаты будут помещаться в очередь для проверки, когда пользователь вернётся. Пользователи также смогут выбирать разные «личности» для агента — от прагматичной до эмпатичной — в зависимости от своего стиля работы.

Но для компании главным преимуществом является сама скорость разработки, которую делает возможной ИИ.

Вы можете использовать это с чистого листа, с нуля, чтобы создать действительно довольно сложное программное обеспечение за несколько часов, — сказал Альтман. — Насколько быстро я могу вводить новые идеи — это и есть предел того, что можно построить.