Carbon Robotics представила ИИ-модель для мгновенного распознавания сорняков

Решение о том, что является сорняком, подлежащим уничтожению на поле, а что — нет, традиционно принимает фермер на глаз. Теперь эту задачу всё чаще берёт на себя новая ИИ-модель от компании Carbon Robotics.

Базирующаяся в Сиэтле Carbon Robotics, создающая флот роботов LaserWeeder, уничтожающих сорняки лазерами, в понедельник представила новую ИИ-модель — Large Plant Model (LPM). Эта модель мгновенно распознаёт виды растений и позволяет фермерам нацеливаться на новые сорняки без необходимости переобучать роботов.

LPM обучена на более чем 150 миллионах фотографий и точках данных, собранных машинами компании на более чем 100 фермах в 15 странах, где в настоящее время работают роботы. Теперь эта модель является основой для Carbon AI — системы искусственного интеллекта, которая служит «мозгом» автономных роботов для уничтожения сорняков.

Основатель и генеральный директор Carbon Robotics Пол Майкселл рассказал TechCrunch, что до появления LPM каждый раз, когда на ферме появлялся новый тип сорняка — или даже тот же самый сорняк, но в другой почве или с немного другим внешним видом — компании приходилось создавать новые метки данных, чтобы переобучить свои машины распознавать это растение.

«Фермер может в реальном времени сказать: «Эй, это новый сорняк. Я хочу, чтобы ты его уничтожил», и раньше такого сделать было нельзя», — пояснил Майкселл. — «Не требуется никакой новой разметки данных или переобучения, потому что Large Plant Model понимает на гораздо более глубоком уровне, на что она смотрит и к какому типу растений это относится».

По словам Майкселла, этот процесс каждый раз занимал около 24 часов. Теперь же LPM может изучить новый сорняк мгновенно, даже если никогда его раньше не видела.

Майкселл отметил, что компания, основанная в 2018 году, начала разработку этой модели вскоре после начала отгрузки первых машин в 2022 году. У него есть многолетний опыт создания подобных нейронных сетей, полученный во время предыдущей работы в Uber и над шлемами виртуальной реальности Oculus от Meta.

Новая модель поступит в существующие системы компании через обновление программного обеспечения. После этого фермеры смогут указывать машине, что уничтожать, а что защищать, выбирая фотографии, которые машина собрала, в пользовательском интерфейсе робота.

Carbon Robotics привлекла более 185 миллионов долларов (около 14,8 млрд рублей) венчурного капитала от инвесторов, включая NVentures (подразделение Nvidia), Bond и Anthos Capital. Теперь компания планирует продолжить тонкую настройку модели, поскольку машины продолжают снабжать LPM новыми данными.

«Сейчас в нашем тренировочном наборе более 150 миллионов размеченных растений», — сказал Майкселл. — «У нас теперь достаточно данных, чтобы мы могли посмотреть на любую фотографию и определить, что это за растение, к какому виду оно относится, с чем связано, какова его структура, даже если мы никогда раньше не видели это конкретное растение, потому что в нейронную сеть загружено так много информации».

Интересный факт: Использование лазеров для точечного уничтожения сорняков, в отличие от традиционных гербицидов, считается более экологичным методом, так как оно не приводит к загрязнению почвы и воды химикатами и не способствует развитию устойчивости у сорных растений. Технологии точного земледелия, подобные решениям Carbon Robotics, становятся ключевым элементом в повышении эффективности и устойчивости сельского хозяйства во всём мире.

* Meta, Facebook и Instagram запрещены в России.