ИИ превращает непроизводимые материалы в синтезируемые

Исследователи из Сеульского национального университета (SNU) под руководством профессора Юсун Чжона разработали технологию на основе больших языковых моделей (LLM), которая перепроектирует материалы, ранее считавшиеся трудными для синтеза, в экспериментально реализуемые формы.

Новая LLM-система под названием «SynCry» представляет кристаллические структуры материалов в виде инвертируемых текстовых описаний. Она обучается итеративной тонкой настройке, чтобы преобразовывать непроизводимые структуры в синтезируемые. В ходе работы модель успешно перепроектировала 3395 структур. Примечательно, что 34 из 100 лучших переработанных структур, отсутствовавших в обучающих данных, соответствовали материалам, уже синтезированным и описанным в научной литературе.

Это показывает, что ИИ способен не только предсказывать свойства, но и творчески перепроектировать материалы, открывая путь к ускоренному созданию новых полупроводников и высокоэффективных аккумуляторов.

Это исследование впервые демонстрирует, что ИИ может напрямую перепроектировать новые материалы, начиная со структур, которые трудно синтезировать.

ИИ: Это прорывное исследование показывает, как LLM выходят за рамки анализа текста и начинают решать фундаментальные инженерные задачи. В перспективе такие «дизайнерские» ИИ могут радикально сократить цикл разработки новых материалов с десятилетий до месяцев, что критически важно для технологий будущего.