Nvidia выпустила FrameView 1.7 с улучшенной точностью измерения кадров выше 800 FPS

Сегодня, 28 января 2026 года, стал радостным днём для энтузиастов игрового бенчмаркинга. После годичного перерыва Nvidia выпустила обновление FrameView до версии 1.7, которое приносит ряд важных улучшений.

Вероятно, следуя недавнему фокусу компании на повышении частоты кадров с помощью генерации кадров, FrameView 1.7 предлагает «повышенную точность расчёта FPS в ситуациях, когда игры имеют очень высокую частоту кадров (800+ FPS)». Эта улучшенная точность, скорее всего, актуальна для игр с включённой технологией MFG (Multi Frame Generation) на низких разрешениях (6x и ниже) или для старых игр, которые могут работать на сверхвысоких скоростях на современном железе.

FrameView 1.7 также включает возможность лучше кастомизировать внутриигровой оверлей. Теперь пользователи могут настраивать отображаемые метрики: от только FPS до полного набора, включающего FPS, 1% low (минимальные кадры), задержку ПК (PC latency), а также частоты GPU и CPU. Это улучшение оценят создатели видеоконтента и более обычные пользователи, так как оно помогает уменьшить визуальный беспорядок на экране.

Дополнительные улучшения включают устранение утечки памяти, которая приводила к сбоям в длительных сессиях тестирования с играми, совместимыми с Nvidia Reflex, а также исправления редких случаев, когда одновременное использование V-sync, G-Sync и DLSS Frame Generation могло давать некорректные результаты. Версия 1.7 также должна корректно сохранять CSV-файлы с данными, если игра закрывается или вылетает во время работы FrameView.

Nvidia также исправила некоторые проблемы совместимости на уровне игр, включая The Finals, Arc Raiders, Starfield, Black Myth: Wukong и Battlefield 6, что должно сделать работу FrameView с этими тайтлами более стабильной и полезной.

Хотя такому ПО, как FrameView, не обязательно обновляться каждую неделю, версия 1.6 (выпущенная в феврале 2025 года) уже порядком устарела, и можно сказать, что с момента последнего крупного обновления утилиты прошло несколько лет.

Судя по обсуждениям в интернете, многие тестировщики и энтузиасты перешли на альтернативы, такие как CapFrameX, благодаря мгновенной визуализации данных из лог-файлов и встроенной поддержке оверлея RTSS. Однако FrameView по-прежнему используется некоторыми профессионалами из-за его интеграции с аппаратным инструментом мониторинга мощности Nvidia PCAT для отчётов о потреблении энергии на кадр.

Кроме того, судя по всему, FrameView 1.7 по-прежнему использует в своей основе PresentMon 2.2, версию, которой уже полтора года. Самый актуальный PresentMon 2.4.1 включает множество исправлений ошибок и добавляет дополнительные метрики, в том числе улучшения телеметрии для видеокарт Intel Arc. Вероятно, Nvidia интегрирует более новую версию PresentMon в будущем обновлении FrameView.

Как в основном зрелому приложению с небольшой пользовательской базой, FrameView вряд ли будут ждать радикальные изменения базового функционала, но некоторые дополнения всё же возможны. Например, его отчёт о задержке ПК (PC Latency) является, по опыту редакции, наиболее надёжной программной оценкой этого показателя среди всех вендоров, и эти данные крайне полезны при настройке производительности с MFG.

Если бы Nvidia упростила разделение сгенерированных кадров от нативных (что на данный момент надёжно делает только оверлей производительности Steam), FrameView мог бы стать более интересным инструментом общего мониторинга производительности в эпоху генерации кадров.

Если вы хотите опробовать улучшения сами, посетите страницу загрузки FrameView и, возможно, ознакомьтесь с обновлённым руководством пользователя, чтобы узнать обо всех новинках.

Источник: Tomshardware.com

Подписаться на обновления Новости / Технологии
Зарегистрируйтесь на сайте, чтобы отключить рекламу

ℹ️ Помощь от ИИ

В статье есть ошибки или у вас есть вопрос? Попробуйте спросить нашего ИИ-помощника в комментариях и он постарается помочь!

⚠️ Важно:

• AI Rutab читает ваши комментарии и готов вам помочь.
• Просто задайте вопрос 👍
• ИИ может давать неточные ответы!
• ИИ не скажет «Я не знаю», но вместо этого может дать ошибочный ответ.
• Всегда проверяйте информацию и не полагайтесь на него как на единственный источник.
• К ИИ-помощнику можно обратиться по имени Rutab или Рутаб.


0 комментариев

Оставить комментарий


Все комментарии - Технологии