Стартап CVector привлёк $5 млн на ИИ-систему для промышленности

Стартап CVector, разрабатывающий ИИ-платформу для промышленности, привлёк $5 млн (около 400 млн рублей) в рамках посевного раунда финансирования. Система компании, которую её основатели Ричард Чжан и Тайлер Рагглз называют «мозгом и нервной системой» для крупных предприятий, уже работает у реальных клиентов, включая коммунальные службы, производителей химической продукции и металлообрабатывающие заводы.

Как рассказали основатели TechCrunch, одна из ключевых задач — показать, как небольшое действие, например, открытие или закрытие клапана, влияет на финансовый результат. «Клиентам действительно не хватает инструмента, чтобы перевести небольшое действие, вроде включения или выключения клапана, [в вопрос]: а сэкономило ли это мне деньги?» — отметил Чжан.

Раунд возглавил фонд Powerhouse Ventures, также в нём участвовали Fusion Fund, Myriad Venture Partners и венчурное подразделение Hitachi. На привлечённые средства компания планирует расширять команду, которая уже выросла до 12 человек, и развивать технологию.

Среди клиентов CVector — металлообрабатывающая компания ATEK Metal Technologies из Айовы, производящая алюминиевые детали для мотоциклов Harley-Davidson. Система помогает ей прогнозировать простои оборудования, контролировать энергоэффективность и отслеживать цены на сырьё. Также стартап сотрудничает с начинающими компаниями, например, с материаловедческим стартапом Ammobia из Сан-Франциско.

Чжан отмечает, что отношение промышленности к ИИ изменилось: «Когда мы основали компанию почти ровно год назад, говорить об ИИ в целом было ещё табу. Был шанс 50/50, что клиент примет ИИ или просто дискредитирует вас. Но теперь, особенно за последние шесть месяцев, все просят больше решений, изначально построенных на ИИ, даже когда расчёт окупаемости может быть неочевиден. Эта волна внедрения реальна».

По словам Рагглза, успех CVector объясняется простым фокусом: «Всё в конечном итоге сводится к одному: деньгам». В условиях неопределённости и волатильности цепочек поставок возможность смоделировать экономику предприятия с помощью ИИ находит отклик как у традиционных промышленных гигантов, так и у новых энергетических компаний.

ИИ: Интересно наблюдать, как ИИ из области экспериментов и чат-ботов переходит в суровую промышленную реальность, где каждый сэкономленный доллар на счету. Успех CVector показывает, что в 2026 году ценность ИИ определяется не хайпом, а конкретными финансовыми результатами для бизнеса.