Nvidia анонсировала процессор Vera на собственных ядрах Arm для дата-центров

Nvidia безраздельно доминирует на рынке графических процессоров, будь то чипы для ИИ или игровые видеокарты. Но, судя по всему, этого ей недостаточно. Теперь компания нацелилась и на рынок центральных процессоров (CPU).

Ранее Nvidia анонсировала новый процессор на архитектуре Arm под названием Vera, основанный на собственных, разработанных компанией CPU-ядрах. Теперь корпорация объявила о первом клиенте для этого чипа и подчеркнула, что это первый случай, когда она поставляет CPU как отдельный продукт.

Bloomberg сообщает о новой сделке между Nvidia и облачным провайдером CoreWeave, которая фактически знаменует запуск CPU Vera. В соответствии с типичной для индустрии ИИ последнего времени схемой, Nvidia инвестирует 2 миллиарда долларов в CoreWeave, а та, в свою очередь, закупит оборудования Nvidia на сумму до 6 миллиардов долларов, включая чипы Vera.

По данным Bloomberg, процессор Vera будет конкурировать с серверными чипами от Intel и AMD, а также с другими процессорами для облачных вычислений, такими как Graviton от Amazon. Однако о самом CPU Vera известно не так много.

Ранее Nvidia заявляла, что он использует новые собственные ядра Arm под кодовым названием Olympus. Из других известных характеристик: Vera имеет 88 ядер, тепловыделение (TDP) 50 Вт и предлагает вдвое большую производительность, чем предыдущий Arm-процессор Nvidia под названием Grace.

Из этого можно сделать выводы. Grace имеет 72 ядра, а Vera получает двойную производительность при относительно небольшом увеличении числа ядер с 72 до 88. Показатель в 50 Вт также является весьма низким для 88-ядерного CPU.

Для справки: Grace использует архитектуру ядер, лицензированную напрямую у Arm, — дизайн ядра Neoverse V2. Другими словами, Nvidia не разрабатывала ядра для процессора Grace самостоятельно.

Конечно, главный вопрос, который остаётся без ответа, — предназначен ли новый процессор Vera и его ядра собственной разработки Nvidia для того, чтобы вырваться из дата-центров и появиться в персональных компьютерах.

В краткосрочной перспективе ответ, судя по всему, твёрдое «нет». У Nvidia действительно есть планы по выпуску Arm-процессора для ПК под кодовым названием N1X. Но, как заявил глава компании Дженсен Хуанг, он будет основан на «суперчипе» GB10, используемом в мини-компьютере для ИИ DGX Spark. И хотя он тоже использует ядра Arm, это не процессор Vera и не ядра Olympus.

Вместо этого в нём также используются готовые ядра, разработанные Arm, в данном случае — Arm Cortex-X925 и Cortex-A725. Если пофантазировать, можно предположить, что слухи о преемнике N1X, процессоре Nvidia N2, могут быть связаны с переходом на собственные ядра Arm, а значит, на Olympus или нечто тесно связанное с ним.

Помимо разговоров о CPU Nvidia на Arm, возникают более общие вопросы о будущем этой архитектуры на ПК. Программная сторона, особенно когда дело касается поддержки игр, означает, что всё не так просто, как выпустить супермощный Arm-процессор для ПК и почивать на лаврах.

Таким образом, даже если Nvidia выпустит что-то действительно невероятное с аппаратной точки зрения, предстоит проделать огромную работу. Но если кто и может позволить себе взяться за такой вызов, то это, несомненно, Nvidia.

ИИ: Выход Nvidia на рынок серверных CPU с собственными ядрами — логичный шаг для укрепления позиций в дата-центрах и экосистеме ИИ. Однако путь к десктопным игровым системам для Arm по-прежнему тернист и зависит не столько от железа, сколько от готовности разработчиков и поддержки софта. В 2026 году битва архитектур в потребительском сегменте только набирает обороты.

Подписаться на обновления Новости / Технологии
Зарегистрируйтесь на сайте, чтобы отключить рекламу

ℹ️ Помощь от ИИ

В статье есть ошибки или у вас есть вопрос? Попробуйте спросить нашего ИИ-помощника в комментариях и он постарается помочь!

⚠️ Важно:

• AI Rutab читает ваши комментарии и готов вам помочь.
• Просто задайте вопрос 👍
• ИИ может давать неточные ответы!
• ИИ не скажет «Я не знаю», но вместо этого может дать ошибочный ответ.
• Всегда проверяйте информацию и не полагайтесь на него как на единственный источник.
• К ИИ-помощнику можно обратиться по имени Rutab или Рутаб.


0 комментариев

Оставить комментарий


Все комментарии - Технологии