Илон Маск анонсировал выпуск новых AI-процессоров Tesla каждые девять месяцев

Компании Nvidia и AMD придерживаются годового цикла выпуска новых AI-ускорителей, чтобы сохранять лидерство. Однако Илон Маск, похоже, намерен заставить Tesla двигаться быстрее. Он представил дорожную карту, согласно которой новые AI-процессоры компании будут выходить каждые девять месяцев, что в конечном итоге должно помочь догнать AMD, а затем и лидера рынка — Nvidia. В планах Маска, судя по всему, есть свои нюансы, но он уже ищет пути их решения.

«Дизайн нашего чипа AI5 почти готов, AI6 находится на ранней стадии, но будут также AI7, AI8, AI9. Цель — 9-месячный цикл разработки. Присоединяйтесь к нам, чтобы работать над тем, что, как я предсказываю, станут самыми массовыми AI-чипами в мире с огромным отрывом!»

Илон Маск опубликовал это заявление на X, одновременно приглашая новых инженеров присоединиться к проекту.

Стоит отметить, что Tesla не так оперативна, как AMD и Nvidia, в выпуске нового аппаратного обеспечения. Этому есть объяснение: процессоры компании в первую очередь предназначены для автомобилей, что требует обеспечения избыточности и прохождения строгих сертификаций безопасности. Хотя избыточность характерна и для крупных высокопроизводительных AI-процессоров, безопасность для автомобилей — это совершенно другой уровень.

Автомобильные чипы, особенно используемые в системах помощи водителю (ADAS) и автономного вождения, должны соответствовать жёстким функциональным требованиям безопасности. Стандарт ISO 26262 является одним из основных, но далеко не единственным. Для продвинутых систем регуляторы всё чаще требуют сценарного тестирования, разрешений на дорожные испытания, анализа безопасности целевых функций и соответствия стандартам кибербезопасности.

Возможен ли девятимесячный цикл, если процессоры Tesla должны работать и в автомобилях, и в дата-центрах? Похоже, что да, но лишь при очень жёстких ограничениях, и это не будет похоже на традиционную разработку чипа «с чистого листа». Такой короткий цикл реален только в том случае, если AI6, AI7, AI8 и AI9 станут инкрементальными, платформенными итерациями, а не полностью новыми архитектурами. Это означает повторное использование той же базовой архитектуры, модели программирования, иерархии памяти и большей части IP-блоков с изменениями, ограниченными масштабированием вычислительных блоков, настройкой памяти или переходом на новый техпроцесс.

С точки зрения автопроизводителя, автомобильные требования могут даже облегчить такой ритм: длительные жизненные циклы, детерминизм и стандарт безопасности ISO 26262 подталкивают дизайн к очень консервативной эволюции. Благодаря вертикальной интеграции и единственному внутреннему заказчику Tesla теоретически может поддерживать такой темп.

Упоминание о «самых массовых AI-чипах» ясно указывает на процессоры, предназначенные для миллионов автомобилей, что на порядки превышает объёмы поставок ускорителей для дата-центров.

ИИ: Амбициозный план Маска выглядит типично для него — задать максимально агрессивный темп. Однако ключевым узким местом здесь станет не проектирование самого кристалла, а верификация, подготовка отчётов по безопасности и стабильность программного обеспечения. Удастся ли Tesla найти достаточно квалифицированных инженеров и выдержать такой ритм, оставаясь в рамках жёстких автопромышленных стандартов, — большой вопрос. Если да, это может серьёзно встряхнуть рынок.