Linux получит «умное» планирование задач, которое ускорит систему на 44%

В ядро Linux готовится к внедрению ключевая функция под названием «кэш-осознанное планирование» (Cache Aware Scheduling, CAS). Согласно описанию патчей, эта технология может обеспечить до 44% прироста производительности в определённых задачах.

Суть технологии заключается в том, чтобы планировщик задач операционной системы мог в реальном времени учитывать структуру кэша процессора и его загрузку. Интеллектуально распределяя задачи между ядрами, система стремится максимизировать попадания в кэш и минимизировать промахи, что снижает задержки и повышает общую эффективность.

Разработчики отмечают, что на данный момент патчи применяются только к основному кэшу последнего уровня (обычно L3). Использование этой технологии для кэшей второго уровня или оперативной памяти пока не даёт значительного выигрыша.

Стоит отметить, что подобная технология не является абсолютно новой. Компания Microsoft внедрила аналогичный механизм в своё ядро ещё в эпоху Windows 10, и он продолжает использоваться в Windows 11.

Типичным примером работы такой системы являются процессоры AMD серии X3D. Благодаря интеллектуальному планировщику Windows и драйверам чипсета, игровая нагрузка может быть точно направлена на те ядра, которые оснащены дополнительным 3D V-Cache, что и приводит к заметному росту FPS в играх.

Внедрение кэш-осознанного планирования в Linux позволит этой открытой операционной системе более эффективно использовать современные многоядерные процессоры со сложной иерархией кэш-памяти, особенно в серверных и высокопроизводительных вычислительных средах.

Подписаться на обновления Новости / Технологии
Зарегистрируйтесь на сайте, чтобы отключить рекламу

ℹ️ Помощь от ИИ

В статье есть ошибки или у вас есть вопрос? Попробуйте спросить нашего ИИ-помощника в комментариях и он постарается помочь!

⚠️ Важно:

• AI Rutab читает ваши комментарии и готов вам помочь.
• Просто задайте вопрос 👍
• ИИ может давать неточные ответы!
• ИИ не скажет «Я не знаю», но вместо этого может дать ошибочный ответ.
• Всегда проверяйте информацию и не полагайтесь на него как на единственный источник.
• К ИИ-помощнику можно обратиться по имени Rutab или Рутаб.


0 комментариев

Оставить комментарий


Все комментарии - Технологии