Alibaba представила ИИ-модель для автоматического разделения фото на слои

Компания Alibaba представила модель искусственного интеллекта Qwen-Image-Layered, которая способна автоматически «разбирать» обычное плоское изображение на набор прозрачных слоёв RGBA, готовых к детальной обработке, как в Photoshop.

Разработчики утверждают, что это позволяет практически полностью устранить проблему случайного искажения изображения при редактировании только одного элемента кадра.

Система преобразует файл RGB в набор разделённых слоёв — отдельно для объектов, фона, текста и других элементов сцены. Каждый слой имеет собственные каналы цвета и прозрачности, что позволяет независимо перемещать, масштабировать, перекрашивать, удалять или заменять его, не затрагивая остальное содержимое.

Модель основана на архитектуре диффузии и использует RGBA-VAE, помещающее как классические изображения, так и многослойные композиции в единое латентное пространство, что упрощает их дальнейшую обработку. Qwen-Image-Layered поддерживает переменное количество слоёв, каждый из которых можно дополнительно разделить для ещё более точного контроля.

Модель полностью открыта под лицензией Apache 2.0, её код и демо-версии доступны на GitHub, Hugging Face и ModelScope для тестирования и коммерческого использования. Некоторые сервисы уже начали предлагать её как готовое решение для интеграции в монтажные движки или веб-приложения.

ИИ: Появление таких инструментов — логичный шаг в автоматизации рутинной работы дизайнеров. В 2025 году мы видим, как ИИ всё глубже проникает в творческие процессы, беря на себя техническую часть и позволяя сосредоточиться на концепции.