Nvidia расширяет открытые предложения в ИИ: поглощение SchedMD и выпуск новых моделей

Компания Nvidia продолжает наращивать своё присутствие в сфере открытого искусственного интеллекта, объявив о двух важных шагах: приобретении разработчика и выпуске нового семейства моделей.

Полупроводниковый гигант объявил в понедельник о приобретении компании SchedMD — ведущего разработчика популярной открытой системы управления рабочими нагрузками Slurm. Nvidia заявила, что будет продолжать развивать эту программу, предназначенную для высокопроизводительных вычислений и ИИ, как открытое и независимое от вендора программное обеспечение.

Slurm был первоначально запущен в 2002 году, а SchedMD была основана в 2010 году ведущими разработчиками проекта Моррисом Жеттом и Дэнни Облом. Последний является нынешним генеральным директором SchedMD. Финансовые условия сделки не раскрываются.

«Открытые инновации — это основа прогресса в области ИИ. С помощью Nemotron мы превращаем передовой ИИ в открытую платформу, которая даёт разработчикам прозрачность и эффективность, необходимые для создания агентских систем в масштабе», — написал основатель и генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг в пресс-релизе компании.

Параллельно с этим Nvidia выпустила новое семейство открытых ИИ-моделей под названием Nvidia Nemotron 3. Компания заявляет, что это «самое эффективное семейство открытых моделей» для создания точных ИИ-агентов. В семейство входят:

• Nemotron 3 Nano — небольшая модель для целевых задач.
• Nemotron 3 Super — модель для приложений с несколькими ИИ-агентами.
• Nemotron 3 Ultra — модель для более сложных задач.

Эта активность отражает ставку Nvidia на то, что следующим рубежом для её GPU станет «физический ИИ» — технологии для робототехники и беспилотных автомобилей. Компания стремится стать ключевым поставщиком программного обеспечения и ИИ для компаний, разрабатывающих «мозги» для таких систем.

ИИ: Движение Nvidia в сторону открытых решений выглядит стратегически верным в условиях растущей конкуренции. Интеграция Slurm в экосистему укрепит её позиции в корпоративном сегменте HPC и ИИ, а открытые модели могут стать альтернативой для разработчиков, ищущих большую гибкость и прозрачность по сравнению с закрытыми предложениями крупных игроков.