ИИ спроектировал компьютер на Linux с 843 компонентами, который запустился с первой попытки

Стартап Quilter из Лос-Анджелеса представил «Project Speedrun», который знаменует собой важную веху в проектировании компьютеров с помощью искусственного интеллекта. Компания заявляет, что её ИИ спроектировал новую одноплатную систему (SBC) под управлением Linux, использовав 843 компонента и двухслойную печатную плату, всего за одну неделю. При первом же включении компьютер успешно загрузил операционную систему Debian. Команда Quilter считает, что продемонстрированный процесс с использованием ИИ может открыть дорогу новому поколению создателей компьютерного железа.

Экономия времени в десять раз

Главное преимущество проектирования печатных плат с помощью ИИ — это возможность устранить одно из основных узких мест в разработке компьютерных систем. Благодаря неделе работы ИИ, дополненной 38,5 часами помощи экспертов-людей, компьютер для Project Speedrun был завершён. Обычно подобный проект занял бы у опытного инженера-человека примерно три месяца (около 430 часов работы).

По словам Quilter, традиционный рабочий процесс, основанный на экспертах, сталкивался бы с серьёзным препятствием при итерациях трёхэтапного процесса: настройки, исполнения и финальной доводки.

Изображение: Quilter AI

До и после Quilter AI

Раньше люди вели проект через все три ключевые стадии. Однако с ИИ от Quilter они могут сосредоточиться на творческой настройке и финальной доводке, оставив рутинную работу по исполнению искусственному интеллекту. Команда Quilter отмечает, что её ИИ, при желании, может справиться и со всеми тремя этапами самостоятельно.

Оптимизация трудоёмкого этапа исполнения с помощью ИИ — очень разумный шаг по указанным выше причинам. Это раскрепощает творческий потенциал, позволяя инженерам пробовать больше вариантов дизайна и/или быстрее выходить на рынок. Более того, человеческое исполнение проекта часто содержит ошибки, что означает ещё больше времени, потраченного на этот средний этап, и задержку всего проекта.

Как обучали этот ИИ

Публикация Venture Beat противопоставляет Quilter AI языковым моделям, таким как GPT-5 и Claude. Действительно, проектирование печатных плат — это не языковая задача. Поэтому ИИ, лежащий в основе этого инструмента, по сути обучался, играя в игру по оптимизации против законов физики.

Что удивительно, на ранних этапах ИИ Quilter не обучался на примерах плат, спроектированных людьми. Это решение было принято потому, что люди часто допускают ошибки в проектировании плат, и чтобы убедиться, что возможности ИИ Quilter не будут каким-то образом ограничены человеческим уровнем.

Успех Project Speedrun, если это не случайность, показывает, что такой подход окупился. Один из инженеров был явно удивлён успешному запуску с первой попытки, воскликнув: «Чёрт возьми, оно работает!»

Как мы уже намекали выше, долгосрочная цель ИИ от Quilter — создать систему проектирования печатных плат, которая не только сравняется с человеком, но и сможет «придумывать более совершенные конструкции, чем когда-либо пытались сделать люди», — заявил Сергей Нестеренко, генеральный директор Quilter и бывший инженер SpaceX.

Важно, что возможности Quilter рекламируются не только как средство экономии времени, итераций, усилий и человеческого творчества. Стартап провозглашает потенциал своего проекта для раскрытия нового поколения аппаратных стартапов, поскольку он устраняет значительный барьер для входа в отрасль.

Источник: Tomshardware.com