Новая платформа с агентным ИИ ускорила проектирование оптических устройств

Инженеры из Стэнфорда представили фреймворк MetaChat, который объединяет высокоскоростные вычислительные инструменты и саморефлексирующих ИИ-агентов для ускоренного проектирования метаповерхностей — перспективных нанофотонных устройств.

Обзор фреймворка MetaChat. Автор: Science Advances (2025). DOI: 10.1126/sciadv.adx8006

Метаповерхности, состоящие из наноразмерных элементов, могут управлять светом для создания гиперреалистичных голограмм, сенсоров для роботов и тонких очков дополненной реальности. Однако их проектирование требует огромных вычислительных ресурсов и времени.

Новый подход решает эту проблему. Его основой стала нейросеть FiLM WaveY-Net, которая решает уравнения Максвелла в тысячу раз быстрее традиционных методов — за миллисекунды. На этой базе созданы ИИ-агенты, которые играют роли оптического дизайнера и эксперта по материалам. В отличие от систем, работающих по жёсткому алгоритму, эти агенты способны к саморефлексии и могут возвращаться к предыдущим шагам для принятия лучшего решения.

Пользователь взаимодействует с системой через чат-интерфейс. В одном из тестов MetaChat за 11 минут спроектировала металлическую линзу, способную одновременно фокусировать синий и красный свет в разные точки, — результат, сопоставимый с передовыми устройствами.

«Видеть, как агенты самостоятельно разбираются с задачами оптического дизайна, а затем запрашивают ввод данных в стратегически важные моменты, чтобы создать по-настоящему полезный дизайн, — это потрясающе», — сказал ведущий автор исследования Роберт Лупою.

По словам старшего автора работы Джонатана Фэна, такая система может помочь преодолеть дефицит специалистов по оптическому дизайну в таких областях, как оптические вычисления и астрономия. Подобный подход с автономными ИИ-агентами может быть применён и в других научных дисциплинах для ускорения инноваций.

ИИ: Разработка выглядит как значительный шаг в сторону «когнитивного усиления» для инженеров. Вместо замены человека такие системы становятся интеллектуальными партнёрами, берущими на себя рутинные вычисления и поиск решений, что высвобождает время для творческих задач и постановки правильных вопросов.